Deep Learning for Medical Applications with Unique Data
Deep Learning for Medical Applications with Unique Data informiert den Leser über die neuesten Deep Learning-basierten medizinischen Anwendungen, bei denen ausschließlich einzigartige, in realen Fällen gesammelte Daten verwendet werden.
Das Buch enthält Beispiele dafür, wie Deep Learning in verschiedenen Problembereichen und Rahmenwerken sowohl in klinischen als auch in Forschungsumgebungen eingesetzt werden kann, einschließlich medizinischer Bildanalyse, medizinischer Bildregistrierung, Zeitreihenanalyse, medizinischer Datensynthese, Arzneimittelentdeckung und Vorverarbeitungsoperationen. In dem Band werden nicht nur positive, sondern auch negative Ergebnisse von Deep-Learning-Techniken erörtert, einschließlich der Verwendung neu entwickelter Deep-Learning-Techniken, über die in der bestehenden Literatur kaum berichtet wird.
Das Buch schließt Forschungsarbeiten mit fertigen Datensätzen aus und enthält nur einmalige Datenverwendung, um den Stand des Deep Learning in realen Fällen besser zu verstehen, zusammen mit dem Feedback und den Benutzererfahrungen von Ärzten und medizinischem Personal für angewandte Deep Learning-basierte Lösungen. Andere im Buch vorgestellte Anwendungen umfassen hybride Lösungen mit Deep Learning-Unterstützung, Krankheitsdiagnose mit Deep Learning mit Schwerpunkt auf seltenen Krankheiten und Krebs, Patientenversorgung und -behandlung, Genomforschung sowie Forschung im Bereich Robotik und autonome Systeme.
| ISBN: | 9780128241455 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 256 |
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