Mustererkennung und Datenanalyse mit Anwendungen

Originaltitel:

Pattern Recognition and Data Analysis with Applications

Inhalt des Buches:

Kapitel 1. Revolutionen in der Erkennung von Fingerabdrücken bei Säuglingen - ein Überblick.

- Kapitel 2. Ein Überblick über High Utility Itemset Mining für transaktionale Datenbanken. - Kapitel 3.

Eine Querschnittsstudie über verteilte Algorithmen zum gegenseitigen Ausschluss für Ad-hoc-Netzwerke.

- Kapitel 4. Abschätzung des elektromagnetischen Verschmutzungsindexes von grüner mobiler Kommunikation von Makrozellen.

- Kapitel 5. Vorhersage von Zugverspätungen bei den indischen Eisenbahnen mittels maschineller Lerntechniken: Übersicht. - Kapitel 6.

Valenz der Emotionserkennung mittels EEG. - Kapitel 7. Ein Deep Learning-basierter Ansatz zur automatischen Segmentierung von Hirntumoren in MR-Bildern.

- Kapitel 8. MZI basierte elektro-optische umkehrbare XNOR/XOR abgeleitet von modifiziertem Fredkin Gate.

- Kapitel 9. Gesicherter Fernzugriff auf ein Cloud-basiertes Lernmanagementsystem (LMS) mittels VPN. - Kapitel 10.

Klassifizierung von Oberflächen-EMG-Signalen zur Erkennung von Handgesten.

- Kapitel 11. Verbesserte Energieeffizienz in der Straßenbeleuchtung: Ein flächendeckender Ansatz. - Kapitel 12.

Sicherheit und Herausforderungen für kognitive IOT-basierte zukünftige Stadtarchitekturen. - Kapitel 13. Ein heuristisches Modell für die Auswahl von Freunden im sozialen Internet der Dinge.

- Kapitel 14. Eine Fuzzy-String-Matching-basierte Reduplikation mit morphologischen Attributen. - Kapitel 15.

Beschleunigender LOF-Ausreißer-Erkennungsansatz. etc.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9789811915192
• Autor: Deepak Gupta
• Verlag: Springer Nature
• Sprache: Englisch
• Einband: Hardcover
• Erscheinungsjahr: 2022
• Seitenzahl: 835