Bewertung:
Das Buch „The Prehistory of Statistics“ von Dr. Stigler bietet eine eingehende Untersuchung der Geschichte der Statistik bis 1900 und zeigt die mathematischen Theorien und Konzepte auf, die diese Disziplin geprägt haben. Das Buch wird für seine ausführliche Darstellung und wissenschaftliche Herangehensweise gelobt, obwohl es aufgrund seines technischen Charakters eine Herausforderung darstellen kann. Das Buch wird für seine Autorität gelobt, ist aber möglicherweise nicht für Gelegenheitsleser oder diejenigen geeignet, die eine leichter zugängliche Einführung in das Thema suchen.
Vorteile:⬤ Maßgebliche und umfassende Darstellung der Geschichte der Statistik
⬤ ausgezeichnet für fortgeschrittene Studenten und Fachleute
⬤ komplizierter mathematischer Kontext
⬤ aufschlussreicher Text
⬤ enthält Reproduktionen historischer Quellen
⬤ wertvoll für das Verständnis der Entwicklung der statistischen Theorie.
⬤ Nicht geeignet für Gelegenheitsleser oder Anfänger
⬤ stark auf mathematische Theorie ausgerichtet
⬤ komplexe und dichte Prosa
⬤ einige Leser empfanden es als langsam oder wenig fesselnd
⬤ abruptes Ende ohne detaillierte Schlussfolgerung
⬤ kleine Schrift und enges Layout können das Lesen über längere Zeiträume erschweren.
(basierend auf 17 Leserbewertungen)
The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty Before 1900
Dieses großartige Buch ist die erste umfassende Geschichte der Statistik von ihren Anfängen um 1700 bis zu ihrer Entstehung als eigenständige und ausgereifte Disziplin um 1900. Stephen M. Stigler zeigt, wie die Statistik aus dem Zusammenspiel von mathematischen Konzepten und den Bedürfnissen verschiedener angewandter Wissenschaften wie Astronomie, Geodäsie, experimenteller Psychologie, Genetik und Soziologie entstanden ist. Er geht auf viele faszinierende Fragen ein: Wie haben Wissenschaftler gelernt, Messungen unter verschiedenen Bedingungen zu kombinieren? Und wie wurden sie dazu gebracht, die Wahrscheinlichkeitstheorie anzuwenden, um die Genauigkeit der Ergebnisse zu messen? Warum wurden statistische Methoden in der Astronomie erfolgreich eingesetzt, lange bevor sie in den Sozialwissenschaften eine wichtige Rolle spielten? Wie konnte die Einführung der kleinsten Quadrate der Entdeckung der Regression um mehr als achtzig Jahre vorausgehen? Aus welchen Gründen können die wichtigsten Arbeiten von Männern wie Bernoulli, De Moivre, Bayes, Quetelet und Lexis als partielle Misserfolge betrachtet werden, während die Arbeiten von Laplace, Galton, Edgeworth, Pearson und Yule als Erfolge gelten? Inwiefern lieferte Galton mit seiner Wahrscheinlichkeitsmaschine (dem Quincunx) den Schlüssel zu den großen Fortschritten der letzten Hälfte des neunzehnten Jahrhunderts?
Stiglers Schwerpunkt liegt darauf, wie, wann und wo die Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie zur Messung der Unsicherheit in der experimentellen und beobachtenden Wissenschaft, zur Verringerung der Unsicherheit und als konzeptioneller Rahmen für quantitative Studien in den Sozialwissenschaften entwickelt wurden. Er beschreibt sorgfältig den wissenschaftlichen Kontext, in dem sich die verschiedenen Methoden entwickelten, und zeigt die (konzeptionellen oder mathematischen) Probleme auf, die das Wachstum der mathematischen Statistik verzögerten, sowie die konzeptionellen Entwicklungen, die wichtige Durchbrüche ermöglichten.
Statistiker, Wissenschaftshistoriker sowie Sozial- und Verhaltenswissenschaftler werden durch dieses Buch ein tieferes Verständnis für den Einsatz statistischer Methoden und ein besseres Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen dieser Techniken gewinnen. Die Geschichte der Statistik ist das Ergebnis von zehn Jahren Forschung und wird alle ansprechen, die sich für das humanistische Studium der Wissenschaft interessieren.
| ISBN: | 9780674403413 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 1990 |
| Seitenzahl: | 432 |
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