Bewertung:
Das Buch ist ein Lehrbuch für Studenten, die ein gründliches Verständnis der Wahrscheinlichkeitsrechnung benötigen. Es kombiniert prägnante Darstellungen der Maßtheorie mit praktischen Beispielen und macht so komplexe Konzepte leichter zugänglich. Viele Leser finden es jedoch recht anspruchsvoll und nicht für Anfänger geeignet.
Vorteile:Das Buch erfüllt genau seinen Zweck und bietet auch Nicht-Mathematikern einen fundierten Zugang zur Wahrscheinlichkeitsrechnung.
Nachteile:Klare und prägnante Darstellung der Maßtheorie in Kapitel 2, die zum Verständnis fortgeschrittener Wahrscheinlichkeitsthemen beiträgt.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
A User's Guide to Measure Theoretic Probability
Dieses Buch ist aus einem einsemestrigen Kurs entstanden, der viele Jahre lang einem gemischten Publikum aus Studenten und Doktoranden angeboten wurde, die nicht den Luxus hatten, einen Kurs in Maßtheorie zu belegen. Im Kern des Buches werden die grundlegenden Themen Unabhängigkeit, Konditionierung, Martingale, Konvergenz in der Verteilung und Fourier-Transformationen behandelt.
Darüber hinaus gibt es zahlreiche Abschnitte, in denen Themen behandelt werden, die traditionell als fortgeschrittener gelten, wie z. B. Kopplung und die starke KMT-Approximation, Optionsbewertung über das äquivalente Martingalmaß und die isoperimetrische Ungleichung für Gaußprozesse.
Das Buch ist nicht nur eine Darstellung der mathematischen Theorie, sondern auch eine Diskussion darüber, warum diese Theorie in ihrer aktuellen Form vorliegt. Es ist ein sicherer Ausgangspunkt für jeden, der sich auf strenge probabilistische Argumente berufen und verstehen muss, was sie bedeuten.
| ISBN: | 9780521002899 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2001 |
| Seitenzahl: | 366 |
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