Eine Einführung in die Kolmogorov-Komplexität und ihre Anwendungen

Bewertung:   (4,9 von 5)

Eine Einführung in die Kolmogorov-Komplexität und ihre Anwendungen (Ming Li)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch über die Kolmogorow-Komplexität wird wegen seiner umfassenden Abdeckung hoch geschätzt und für Forscher in bestimmten Bereichen empfohlen. Während es für seine Gründlichkeit und Formatierung gelobt wird, mangelt es ihm an didaktischer Wirksamkeit und Intuition für Lernende.

Vorteile:

Umfassendes Material
hervorragender Satz
sehr empfehlenswert für Forscher auf dem Gebiet der kombinatorischen stochastischen Prozesse und der theoretischen Berechnungen
Klassiker auf dem Gebiet.

Nachteile:

Mittelmäßige didaktische Effektivität
es fehlt an Intuition und Lehransatz
nicht für Studenten oder Selbstlerner geeignet.

(basierend auf 4 Leserbewertungen)

Originaltitel:

An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications

Inhalt des Buches:

Geschrieben von zwei Experten auf diesem Gebiet, ist dies die einzige umfassende und einheitliche Behandlung der zentralen Ideen und Anwendungen der Kolmogorov-Komplexität.

Das Buch bietet eine gründliche Behandlung des Themas mit einer breiten Palette von anschaulichen Anwendungen. Zu diesen Anwendungen gehören die Zufälligkeit endlicher Objekte oder unendlicher Sequenzen, Martin-Loef-Tests für Zufälligkeit, Informationstheorie, computergestützte Lerntheorie, die Komplexität von Algorithmen und die Thermodynamik von Computern.

Das Buch ist ideal für fortgeschrittene Studenten, Doktoranden und Forscher in den Bereichen Informatik, Mathematik, Kognitionswissenschaften, Philosophie, künstliche Intelligenz, Statistik und Physik. Das Buch ist insofern in sich geschlossen, als es die grundlegenden Anforderungen aus Mathematik und Informatik enthält. Enthalten sind auch zahlreiche Problemstellungen, Kommentare, Quellenangaben und Hinweise zur Lösung von Problemen.

Neue Themen in dieser Ausgabe sind u.a. Omega-Zahlen, Kolmogorov-Loveland-Zufälligkeit, universelles Lernen, Kommunikationskomplexität, Kolmogorovs Zufallsgraphen, zeitlich begrenzte universelle Verteilung und Shannon-Information.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9783030112974
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)