Fraktale Televerkehrsmodellierung und Verzögerungsgrenzen in der Computerkommunikation

Fraktale Televerkehrsmodellierung und Verzögerungsgrenzen in der Computerkommunikation (Ming Li)

Originaltitel:

Fractal Teletraffic Modeling and Delay Bounds in Computer Communications

Inhalt des Buches:

Durch den Einsatz von Zeitreihenanalyse, Fourier-Transformation, Funktionsanalyse, Min-Plus-Faltung und Systemen fraktionaler Ordnung und Rauschen schlägt dieses Buch fraktale Verkehrsmodellierung und Berechnungen von Verzögerungsgrenzen vor, um die Dienstqualität in Computerkommunikationsnetzen zu verbessern.

Im Gegensatz zu traditionellen Studien über Verzögerungsgrenzen im Televerkehr schlägt der Autor einen neuartigen Ansatz für fraktales Rauschen vor, das verallgemeinerte fraktionale Gaußsche Rauschen (gfGn), und führt einen neuen fraktalen Rauschprozess, den verallgemeinerten Cauchy-Prozess (GC), für die Verkehrsmodellierung ein.

Forscher und Absolventen der Informatik, der angewandten Statistik und der angewandten Mathematik werden dieses Buch zu schätzen wissen.

Ming Li, PhD, ist Professor am Ocean College, der Zhejiang University und der East China Normal University. Er leistet seit vielen Jahren einen aktiven Beitrag zu den Bereichen Computerkommunikation, angewandte Mathematik und Statistik, insbesondere zur Modellierung des Netzwerkverkehrs, zu fraktalen Zeitreihen und fraktionalen Oszillationen. Er hat mehr als 200 Artikel und 5 Monographien zu diesen Themen verfasst. Er wurde von Elsevier als der meistzitierte chinesische Forscher in den Jahren 2014-2020 ausgezeichnet. Professor Li wurde von Prof. John P. A. Ioannidis, Stanford University, als einer der 100.000 besten Wissenschaftler in allen Bereichen in den Jahren 2019-2020 und als einer der 2 % besten Wissenschaftler im Bereich Numerische und Computermathematik im Jahr 2021 ausgezeichnet.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781032212869
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2022
Seitenzahl:220

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)