Originaltitel:
Multi-Fractal Traffic and Anomaly Detection in Computer Communications
Inhalt des Buches:
Dieses Buch bietet eine umfassende Theorie des mono- und multifraktalen Verkehrs, einschließlich der Grundlagen langreichweitenabhängiger Zeitreihen und des 1/f-Rauschens, der Ergodizität und Vorhersagbarkeit des Verkehrs, der Verkehrsmodellierung und -simulation, der Stationaritätstests des Verkehrs, der Verkehrsmessung und der Erkennung von Anomalien des Verkehrs in Kommunikationsnetzen.
Das Buch beweist, dass monofraktale LRD-Zeitreihen ergodisch sind und zeigt, dass LRD-Verkehr stationär ist. Der Autor zeigt, dass die Stationarität des multifraktalen Verkehrs von den Zeitskalen der Beobachtung abhängt, und schlägt multifraktionale verallgemeinerte Cauchy-Prozesse und modifiziertes multifraktales Gaußsches Rauschen vor. Das Buch stellt auch eine Reihe von Richtlinien für die Bestimmung der Aufzeichnungslänge des Verkehrs bei Messungen auf. Darüber hinaus wird ein Ansatz zur Verkehrssimulation sowie zur Erkennung von Anomalien im Verkehr bei verteilten Denial-of-Service-Angriffen vorgestellt.
Für Wissenschaftler und Hochschulabsolventen, die sich mit Netzwerkverkehr in der Informatik beschäftigen, ist das Buch von großem Nutzen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781032408460 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 282 |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
