Bewertung:

Das Buch wird wegen seiner klaren Erklärungen und zahlreichen aufschlussreichen Beispiele in der Schätztheorie hoch geschätzt und eignet sich daher sowohl für den Unterricht als auch für das Selbststudium. Allerdings gibt es Beschwerden über die nachlassende Qualität des physischen Buches und Probleme mit den Lieferbedingungen.
Vorteile:Klare Erklärungen, viele aufschlussreiche Beispiele, zugänglicher Schreibstil, effektiv für das Selbststudium, gute strukturelle Abfolge der Kapitel, ausgezeichnet für die Forschung in der Schätztheorie.
Nachteile:Probleme mit der physischen Qualität (dünnere Seiten, Bindungsprobleme), keine Lösungen für die Probleme am Ende der Kapitel, übermäßige Verwendung von Akronymen, die einige Studenten verwirren könnten, und einige sind der Meinung, dass es an Tiefe bei den praktischen Beispielen mangelt.
(basierend auf 25 Leserbewertungen)
Fundamentals of Statistical Processing, Volume I: Estimation Theory
Eine einheitliche Darstellung der Parameterschätzung für alle, die sich mit dem Entwurf und der Implementierung statistischer Signalverarbeitungsalgorithmen befassen.
SCHLÜSSELTHEMEN: Behandelt wichtige Ansätze, um einen optimalen Schätzer zu erhalten und seine Leistung zu analysieren; und enthält zahlreiche Beispiele sowie Anwendungen auf reale Probleme. MÄRKTE: Für praktizierende Ingenieure und Wissenschaftler, die Signalverarbeitungssysteme entwerfen und analysieren, d.
h. Informationen aus verrauschten Signalen extrahieren - Radaringenieure, Sonaringenieure, Geophysiker, Ozeanographen, Biomedizintechniker, Kommunikationsingenieure, Wirtschaftswissenschaftler, Statistiker, Physiker usw.