Bewertung:
Das Buch ist als einführender Text über Wahrscheinlichkeit und Zufallsprozesse hoch angesehen und wird für seine Klarheit, seinen Umfang und seine praxisnahen Anwendungen gelobt. Es stellt ein effektives Gleichgewicht zwischen Theorie und praktischen Beispielen her, wodurch es sowohl für Studenten als auch für Absolventen zugänglich ist, insbesondere in den Bereichen Ingenieurwesen und Mathematik. Einige Rezensenten wiesen jedoch auf Nachteile hin, wie z. B. nicht standardisierte Notation, Ausführlichkeit und ein langsameres Tempo, das für diejenigen, die einen schnelleren Überblick benötigen, möglicherweise nicht geeignet ist.
Vorteile:⬤ Klare Darstellung von komplexen Konzepten.
⬤ Umfassende Behandlung der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
⬤ Nützliche Anwendungen aus der Praxis am Ende jedes Kapitels.
⬤ Gute Beispiele und MATLAB-Programme enthalten.
⬤ Geeignet für Studenten und Doktoranden.
⬤ Hält ein Gleichgewicht zwischen Theorie und praktischer Anwendung.
⬤ Enthält zahlreiche Illustrationen, die das Verständnis erleichtern.
⬤ Überladene und nicht standardisierte Notation kann frustrierend sein.
⬤ Das Tempo kann für einige Studenten zu langsam sein.
⬤ Einige Rezensenten fanden das Buch langatmig und wünschten sich eine prägnantere Darstellung.
⬤ Begrenzte MATLAB-Beispiele im Vergleich zu den Erwartungen aufgrund des Titels.
⬤ Einige Nutzer berichteten über Lieferschwierigkeiten bei der Lieferung des physischen Buches.
(basierend auf 25 Leserbewertungen)
Intuitive Probability and Random Processes Using Matlab(r)
Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB(R) ist eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Zufallsprozesse, die Theorie und Praxis miteinander verbindet. Ausgehend von der Überzeugung des Autors, dass nur die praktische Erfahrung mit der Materie ein intuitives Verständnis fördern kann, besteht der Ansatz darin, die Notwendigkeit der Theorie anhand von MATLAB-Beispielen zu begründen, gefolgt von Theorie und Analyse und schließlich Beschreibungen von Beispielen aus der „realen Welt“, um den Leser mit einer Vielzahl von Anwendungen vertraut zu machen. Letzteres soll die übliche Frage beantworten: „Warum müssen wir das studieren? „Weitere hervorstechende Merkmale sind:
*starke Verwendung von Computersimulationen zur Veranschaulichung und für Übungen.
*die Einbindung von MATLAB-Programmen und Codesegmenten.
*Diskussion von diskreten Zufallsvariablen gefolgt von kontinuierlichen Zufallsvariablen, um Verwirrung zu vermeiden.
*Zusammenfassende Abschnitte am Anfang jedes Kapitels.
*Inline-Gleichungserklärungen.
*Warnungen vor häufigen Fehlern und Fallstricken.
*Über 750 Probleme, die dem Leser helfen sollen, die Konzepte zu verinnerlichen und zu erweitern.
Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB(R) richtet sich an Studierende der Ingenieurwissenschaften im Grundstudium und im ersten Studienjahr. Praktizierende Ingenieure und andere Personen mit dem entsprechenden mathematischen Hintergrund werden ebenfalls von diesem Buch profitieren.
Über den Autor
Steven M. Kay ist Professor für Elektrotechnik an der University of Rhode Island und ein führender Experte auf dem Gebiet der Signalverarbeitung. Er wurde von der IEEE Signal Processing Society mit dem Education Award „für herausragende Beiträge in der Ausbildung und beim Verfassen wissenschaftlicher Bücher und Texte“ ausgezeichnet und ist unter den 250 meistzitierten Forschern der Welt im Bereich der Ingenieurwissenschaften aufgeführt.
| ISBN: | 9780387241579 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2005 |
| Seitenzahl: | 834 |
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