Bewertung:

Das Buch wird als umfassende und klare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Zufallsprozesse geschätzt, die sich für Studenten im Grundstudium und im Hauptstudium eignet. Es wird für die Klarheit der Darstellung, die realen Anwendungen und die Ausgewogenheit zwischen Theorie und Praxis gelobt. Es wurde jedoch angemerkt, dass die Notation verwirrend sein kann und das Tempo für diejenigen, die den Stoff schnell erfassen wollen, zu langsam ist.
Vorteile:** Klare und gründliche Erklärungen komplexer Konzepte. ** Systematischer Ansatz von einzelnen Variablen bis zu multivariaten Themen. ** Enthält hilfreiche Beispiele aus der Praxis, die sich auf technische Probleme beziehen. ** Gute Ausgewogenheit von Theorie und praktischer Anwendung. ** Gültig sowohl für Absolventen als auch für engagierte Studenten im Grundstudium. ** Deckt die grundlegenden Ideen der Wahrscheinlichkeitsrechnung ab und enthält hilfreiche MATLAB-Beispiele.
Nachteile:** Überladene Notation kann das Lesen erschweren. ** Das Tempo ist langsam, was nicht für alle Lernenden geeignet sein mag. ** Einige mögen es als langatmig empfinden. ** Nicht standardisierte Notation kann zu Verwirrung führen. ** Begrenzte MATLAB-Beispiele im Vergleich zu den Erwartungen. ** Einige Nutzer berichten über Lieferprobleme.
(basierend auf 25 Leserbewertungen)
Intuitive Probability and Random Processes Using Matlab(r)
Dieser einführende Text enthält MATLAB-Beispiele, um die Motivation für die Theorie zu fördern, und MATLAB-Code, um den Studenten zu zeigen, wie die Theorie in der Praxis angewendet wird.
Zahlreiche Computerübungen machen die Studierenden mit MATLAB und dessen Einsatz zur Lösung realer Probleme vertraut. In jedem Kapitel werden reale Probleme aus verschiedenen Disziplinen aufgegriffen, um die Anwendung der Konzepte zu veranschaulichen.
Das Buch beginnt mit diskreten Zufallsvariablen, bevor der Leser mit kontinuierlichen Zufallsvariablen konfrontiert wird, um die Verwirrung zu minimieren.