Handbook of Mobility Data Mining, Volume 1: Data Preprocessing and Visualization
Handbook of Mobility Data Mining, Volume One: Data Preprocessing and Visualization führt in die grundlegenden Technologien des Mobile Big Data Mining (MDM), fortgeschrittene KI-Methoden und übergeordnete Anwendungen ein und hilft dem Leser, MDM mit einem Bottom-up-Ansatz umfassend zu verstehen. Das Buch erklärt, wie man mobile Big Data vorverarbeitet, urbane Mobilität visualisiert, menschliches Reiseverhalten simuliert und vorhersagt sowie urbane Mobilitätsmerkmale und ihre entsprechende Leistung als Bedingungen und Einschränkungen in Verkehrs-, Notfallmanagement- und Nachhaltigkeitsentwicklungssystemen bewertet.
Das Buch enthält wichtige Informationen für Forscher, Ingenieure, Betreiber, Verwaltungsangestellte und politische Entscheidungsträger, die ein besseres Verständnis für die Struktur und die Grenzen aktueller Technologien benötigen. Darüber hinaus stellt das Buch vor, wie MDM-Plattformen entwickelt werden können, die sich an die sich entwickelnde Mobilitätsumgebung, neue Transportarten und Nutzer anpassen, und zwar auf der Grundlage einer integrierten Lösung, die Sensor- und Kommunikationsfähigkeiten nutzt, um bedeutende Herausforderungen im MDM-Bereich zu bewältigen.
Dieser Band konzentriert sich auf die effiziente Vorverarbeitung mobiler Big Data, um kritische Informationen über hochdimensionale Personenströme in Städten zu extrahieren und zu nutzen. Das Buch bietet zunächst eine konzeptionelle Theorie und einen Rahmen, diskutiert dann Datenquellen, Trajectory Map-Matching, Rauschfilterung, Segmentierung von Trajectory-Daten, Datenqualitätsbewertung und mehr und schließt mit einem Kapitel über den Schutz der Privatsphäre beim Mobile Big Data Mining.
| ISBN: | 9780443184284 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 222 |
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