Handbook of Mobility Data Mining, Volume 3: Mobility Data-Driven Applications
Handbuch des Mobility Data Mining: Volume Three: Mobility Data-Driven Applications führt in die grundlegenden Technologien des Mobile Big Data Mining (MDM), in fortgeschrittene KI-Methoden und in übergeordnete Anwendungen ein und hilft dem Leser, MDM mit einem Bottom-up-Ansatz umfassend zu verstehen. Das Buch erklärt, wie man mobile Big Data vorverarbeitet, urbane Mobilität visualisiert, menschliches Reiseverhalten simuliert und vorhersagt sowie urbane Mobilitätsmerkmale und ihre entsprechende Leistung als Bedingungen und Einschränkungen in Verkehrs-, Notfallmanagement- und Nachhaltigkeitsentwicklungssystemen bewertet.
Das Buch enthält wichtige Informationen für Forscher, Ingenieure, Betreiber, Verwaltungsangestellte und politische Entscheidungsträger, die ein besseres Verständnis für die Struktur und die Grenzen aktueller Technologien benötigen. Das Buch stellt vor, wie man MDM-Plattformen entwickelt, die sich an die sich entwickelnde Mobilitätsumgebung anpassen - und an neue Arten von Transportmitteln und Nutzern -, und zwar auf der Grundlage einer integrierten Lösung, die Sensor- und Kommunikationsfähigkeiten nutzt, um bedeutende Herausforderungen im MDM-Bereich zu bewältigen.
Dieser dritte Band befasst sich mit verschiedenen Fallstudien, um die in den ersten beiden Bänden vorgestellten Methoden zu veranschaulichen und zu erforschen. Dabei werden Themen wie intelligentes Verkehrsmanagement, intelligentes Notfallmanagement - mit Fällen wie dem Fukushima-Erdbeben, dem Hurrikan Katrina und COVID-19 - und urbane Nachhaltigkeitsentwicklung - mit Fahrrad- und Bahnreiseverhalten, Mobilitätsungleichheit und Ungleichheit bei Straßen- und Lichtverschmutzung - behandelt.
| ISBN: | 9780323958929 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 242 |
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