Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2: Mobility Analytics and Prediction
Handbook of Mobility Data Mining, Volume Two: Mobility Analytics and Prediction führt in die grundlegenden Technologien des Mobile Big Data Mining (MDM), fortgeschrittene KI-Methoden und weiterführende Anwendungen ein und hilft dem Leser, MDM mit einem Bottom-up-Ansatz umfassend zu verstehen. Das Buch erklärt, wie man mobile Big Data vorverarbeitet, urbane Mobilität visualisiert, menschliches Reiseverhalten simuliert und vorhersagt und urbane Mobilitätsmerkmale und ihre entsprechende Leistung als Bedingungen und Einschränkungen in Verkehrs-, Notfallmanagement- und Nachhaltigkeitsentwicklungssystemen bewertet.
Das Buch stellt vor, wie man MDM-Plattformen entwirft, die sich an die sich entwickelnde Mobilitätsumgebung und neue Arten von Verkehr und Nutzern anpassen. Dieser hilfreiche Leitfaden bietet eine Grundlage für die Simulation und Vorhersage von Mobilitätsdaten. Nach einem einführenden Theoriekapitel behandelt das Buch wichtige Themen wie die langfristige Analyse von Mobilitätsmustern, die Generierung von Mobilitätsdaten, die Ableitung von Nutzerinformationen, die Vorhersage der Bevölkerungsdichte auf der Basis von Grids und vieles mehr.
Das Buch schließt mit einem Kapitel über graphbasierte Mobilitätsdatenanalyse. Die in diesem Buch enthaltenen Informationen sind für Forscher, Ingenieure, Betreiber, Unternehmensverwalter und politische Entscheidungsträger in verwandten Bereichen von entscheidender Bedeutung, um ein umfassendes Verständnis für die Wissensstruktur und die Grenzen der aktuellen Technologien zu erlangen.
| ISBN: | 9780443184246 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 210 |
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