Bewertung:
Das Buch bietet keine umfassende Lernerfahrung für das Plotten und Visualisieren mit Python, da es nur Codeschnipsel ohne angemessene Erklärungen oder Kontext bietet.
Vorteile:Es werden einige Codeschnipsel angeboten, die zum schnellen Nachschlagen oder Kopieren nützlich sein können, vorausgesetzt, man verfügt bereits über einige Kenntnisse in diesem Bereich.
Nachteile:Der Schreibstil ist schlicht und repetitiv; es fehlt an Tiefe und Kontext, und es gibt keine Erklärungen für Codemuster. Es gibt sachliche Fehler, und es dient nicht als nützliches Tutorial, Kochbuch oder Nachschlagewerk, so dass die Zielgruppe unklar bleibt.
(basierend auf 1 Leserbewertungen)
Hands-on Matplotlib: Learn Plotting and Visualizations with Python 3
Lernen Sie die Kernaspekte von NumPy, Matplotlib und Pandas kennen und nutzen Sie diese, um Programme mit Python 3 zu schreiben. Dieses Buch konzentriert sich stark auf verschiedene Datenvisualisierungstechniken und hilft Ihnen dabei, Expertenwissen für die Arbeit mit Matplotlib zu erwerben. Matplotlib ist eine Plot-Bibliothek im Stil von MATLAB für die Programmiersprache Python, die eine objektorientierte API für die Einbettung von Plots in Anwendungen bietet.
Sie beginnen mit einer Einführung in Python 3 und das wissenschaftliche Python-Ökosystem. Anschließend lernen Sie die Datenstrukturen von NumPy und ndarray, Erstellungsroutinen und die Visualisierung von Daten kennen. Sie werden nützliche Konzepte im Zusammenhang mit Stilvorlagen, Legenden und Layouts untersuchen, gefolgt von Linien-, Balken- und Streudiagrammen. Weitere Kapitel behandeln Rezepte für Histogramme, Konturen, Streamplots und Heatmaps sowie die Visualisierung von Bildern und Audio mit Torten- und Polardiagrammen.
Im weiteren Verlauf lernen Sie, wie man mit pcolor, pcolormesh und colorbar visualisiert, wie man in Matplotlib 3D visualisiert, einfache Animationen erstellt und Matplotlib in verschiedene Frameworks einbettet. Die abschließenden Kapitel behandeln die Visualisierung von Daten mit Pandas und Matplotlib, Seaborn und wie man mit realen Daten arbeitet und diese visualisiert. Nach der Lektüre von Hands-on Matplotlib werden Sie Matplotlib beherrschen und in der Lage sein, bequem mit ndarrays in NumPy und Datenrahmen in Pandas zu arbeiten.
Was Sie lernen werden
⬤ Verstehen von Datenvisualisierung und Python mit Matplotlib.
⬤ Wiederholung der grundlegenden Datenstrukturen in NumPy und Pandas.
⬤ Arbeiten Sie mit 3D-Diagrammen, Visualisierungen und Animationen.
⬤ Bilder und Audiodaten visualisieren.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Softwareexperten mit grundlegenden Programmierkenntnissen.
| ISBN: | 9781484274095 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 299 |
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