Praktische Python-Datenvisualisierung: Ein Schnellkurs zum Erlernen der Datenvisualisierung mit Python

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Praktische Python-Datenvisualisierung: Ein Schnellkurs zum Erlernen der Datenvisualisierung mit Python (Ashwin Pajankar)

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Originaltitel:

Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach to Learning Data Visualization with Python

Inhalt des Buches:

Kapitel 1: Datenvisualisierung mit Leder

Ziel des Kapitels: Einführung der Leser in die Datenvisualisierung mit einer einfachen Bibliothek Leder.

Anzahl der Seiten: 15.

Unter - Themen:

1. Einführung in Leder.

2. Einbau in Leder.

3. Verschiedene Arten von Graphen mit Leder.

Kapitel 2: Einführung in das wissenschaftliche Python Ökosystem und NumPy

Ziel des Kapitels: Erkunden des Scientific Python 3 Ökosystems und der dazugehörigen Bibliotheken. Wir werden auch die Grundlagen der mehrdimensionalen NumPy-Datenstruktur Ndarrays kennenlernen.

Anzahl der Seiten: 15.

Unter - Themen:

1. Wissenschaftliches Python 3 Ökosystem.

2. Mitgliedsbibliotheken.

3. Installation von NumPy.

4. NumPy Grundlagen.

5. Ndarrays.

Kapitel 3: NumPy-Routinen und Visualisierung mit Matplotlib

Ziel des Kapitels - Lernen Sie, Daten mit Matplotlib zu visualisieren. Leser, die in den Bereichen Data Science und Wissenschaft arbeiten, werden begeistert sein, damit loszulegen.

Anzahl der Seiten: 15.

Unter - Themen:

1. NumPy Ndarray Erstellung Routinen.

2. Installation von Matplotlib.

3. Visualisierung mit Matplotlib.

4. Mehrere Graphen.

5. Achsen, Farben und Markierungen.

Kapitel 4: Visualisierung von Bildern und 3D-Formen

Ziel des Kapitels - Lernen Sie, Graustufen- und Farbbilder zu visualisieren. Wir werden grundlegende Bildverarbeitungsoperationen erkunden. Wir werden auch lernen, 3D-Formen und Wireframes zu visualisieren.

Anzahl der Seiten: 20.

Unter - Themen:

1. Visualisierung von Bildern mit Matplotlib.

2. Grundlegende Operationen auf Bildern.

3. 3D-Visualisierungen.

Kapitel 5: Netzwerke und Graphen visualisieren

Kapitelziel - Netzwerk- und Graphdatenstrukturen. Wir werden lernen, die Netzwerkbibliothek zu installieren und Netzwerke zu visualisieren.

Anzahl der Seiten: 15.

Unter - Themen:

1. Netzwerke und Graphen.

2. Installation der Netzwerkbibliothek.

3. Visualisierung von Graphen.

Kapitel 6: Erste Schritte mit Pandas

Ziel des Kapitels - Lernen Sie, mit Pandas Series und Dataframe Datenstrukturen zu arbeiten.

Anzahl der Seiten: 15.

Unter - Themen:

1. Pandas Bibliothek und Installation.

2. Serien.

3. Datenrahmen.

4. Lesen von Daten aus einer URL.

Kapitel 7: Verarbeitung und Visualisierung von COVID-19 Daten

Kapitelziel - Lernen mit COVID-19 Daten zu arbeiten. Visualisierung der Anzahl von COVID-19.

Anzahl der Seiten: 20.

Unter - Themen:

1. COVID-19 Pandemie.

2. COVID-19-Datenquellen.

3. COVID-19-Python-Bibliotheken.

4. Visualisierung der Daten.

Anhang:

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781484264546
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2020
Seitenzahl:160

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)