Bewertung:
Das Buch bietet einen breiten Überblick über wichtige Themen mit klaren Erklärungen und Beispielen, wodurch es sich als Einführung in Tools wie NumPy und Matplotlib eignet. Es hat jedoch einige Probleme in Bezug auf die Bearbeitung, fehlende Ressourcen und einen sehr grundlegenden Ansatz, der möglicherweise nicht alle Leser zufriedenstellt.
Vorteile:⬤ Deckt viel Material klar mit vielen Beispielen ab
⬤ gut strukturiert
⬤ ausgezeichnete Einführung in NumPy und Matplotlib
⬤ geeignet für Anfänger
⬤ von einigen für seine Klarheit in den Erklärungen geschätzt.
⬤ Nicht richtig korrekturgelesen, mit einigen Tipp- und Grammatikfehlern
⬤ Zugriff auf notwendige Tools wie pip war nicht einfach
⬤ Fehlen eines Indexes
⬤ von einigen Lesern als zu grundlegend empfunden.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Python 3 Image Processing
Erwerben Sie praktische Kenntnisse in der Bildverarbeitung und mit scikit-image.
Hauptmerkmale Umfassende Behandlung verschiedener Aspekte von wissenschaftlichem Python und Konzepten der Bildverarbeitung. Behandelt verschiedene zusätzliche Themen wie Raspberry Pi, conda Paketmanager und Anaconda Distribution von Python. Einfache Sprache, kristallklare Herangehensweise und geradlinige, verständliche Präsentation der Konzepte, gefolgt von Code-Beispielen und Ausgabe-Screenshots. Benutzerfreundlicher Stil für die Erläuterung von Codebeispielen.
Beschreibung
Das Buch ist so geschrieben, dass die Konzepte detailliert erklärt werden, wobei Codebeispiele einen angemessenen Schwerpunkt bilden. Um die Themen umfassender zu gestalten, werden Screenshots und Code-Beispiele im gesamten Buch ausgiebig gezeigt. Das Buch ist so konzipiert und geschrieben, dass es Anfängern sehr leicht fällt, die Konzepte zu verstehen und die Programme zu implementieren.
Das Buch enthält auch die aktuellste Version des Raspberry Pi und die dazugehörige Software. Dieses Buch zeigt Anfängern, wie sie interessante Bildverarbeitungsprogramme mit dem wissenschaftlichen Python-Ökosystem schreiben können. Das Buch wird auch für erfahrene Fachleute hilfreich sein, um den Übergang zu lohnenden Karrieren in wissenschaftlichem Python und Computer Vision zu schaffen.
Was werden Sie lernen
Raspberry Pi, Python 3 Grundlagen Scientific Python Ecosystem NumPy und Matplotlib Visualisierung mit Matplotlib Basic NumPy, Advanced Image Processing mit NumPy und Matplotlib Erste Schritte mit scikit-image Thresholding, Histogram Equalization, and Transformations Kernels, Convolution, and Filters Morphological Operations and Image Restoration Noise Removal and Edge Detection Advanced Image Processing Operations
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Studenten, die BE/BSc/ME/MSc/BTech/MTech in Informatik, Elektronik, Elektrotechnik und Mathematik studieren Python-Enthusiasten Fachleute für Computer Vision und Bildverarbeitung Alle, die gerne mit dem Raspberry Pi basteln Forscher im Bereich Computer Vision
Inhaltsübersicht
Konzepte der Bildverarbeitung Installation von Python 3 unter Windows Einführung in Raspberry Pi Python 3 Grundlagen Einführung in das wissenschaftliche Python Ökosystem Einführung in NumPy und Matplotlib Visualisierung mit Matplotlib Grundlegende Bildverarbeitung mit NumPy und Matplotlib Fortgeschrittene Bildverarbeitung mit NumPy und Matplotlib Erste Schritte mit Scikit-Image Schwellenwertbildung Histogrammausgleich und Transformationen Kernel, Faltung und Filter Morphologische Operationen und Bildwiederherstellung Rauschunterdrückung und Kantenerkennung Fortgeschrittene Bildverarbeitungsoperationen Zusammenfassung
Über den Autor
ASHWIN PAJANKAR ist ein Universalgenie. Er verfügt über mehr als zwei Jahrzehnte Programmiererfahrung. Er ist ein Wissenschaftspopularisator, ein Programmierer, ein Maker, ein Autor und ein Youtuber. Seine Leidenschaft gilt dem MINT-Bereich.
(Wissenschaft-Technik-Bildung-Mathematik) Bildung. Er ist außerdem freiberuflicher Softwareentwickler und Technologietrainer. Er schloss sein Studium am IIIT Hyderabad mit einem M. Tech. in Computer Science and Engineering ab. Er hat mehr als ein Jahrzehnt lang in einigen multinationalen Unternehmen gearbeitet, darunter Cisco Systems und Cognizant.
| ISBN: | 9789388511728 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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