Intelligent Healthcare Systems
Das Buch beleuchtet medizinische cyber-physische Systeme und behandelt dabei unter anderem die Bereiche Bildverarbeitung, Mikroskopie, Sicherheit, biomedizinische Bildgebung, Automatisierung, Robotik, Fragen der Netzwerkschichten, Softwaredesign und Biometrie. Die Lösung des Dimensionalitätsproblems, das sich aus der Notwendigkeit ergibt, Datenerfassung, Bildmodalitäten, unterschiedliche Auflösungen, unterschiedliche Bilddarstellungen, Unterraumzerlegungen, komprimierte Abtastung und Kommunikationsbeschränkungen in Einklang zu bringen.
Leichtere rechnerische Implementierungen können den hohen Rechenaufwand von Anwendungen im Gesundheitswesen umgehen. Soft Computing, Metaheuristik und Deep Learning werden als potenzielle Lösungen für den effizienten Einsatz von Super-Resolution angesehen. Die Menge an multiauflösenden und multimodalen Bildern hat den Bedarf an effizienteren und intelligenten Analysen erhöht, z.
B. bei der computergestützten Diagnose durch Techniken der Computational Intelligence.
Dieses Buch fasst die Arbeit an Methoden der künstlichen Intelligenz und intelligenten Entwurfsparadigmen für das Gesundheitswesen zusammen, um die Forschung und die Umsetzung in vielen Bereichen zu fördern. Es dient Forschern, Technologieexperten, Akademikern und Studenten, die sich mit den neuesten Fortschritten und zukünftigen Technologien befassen, bei denen intelligente Systementwurfspraktiken und computergestützte Intelligenztechniken für die medizinische Anwendung eingesetzt werden.
Das Buch erforscht Deep-Learning-Praktiken bei besonders schwierigen Berechnungsarten von Gesundheitsproblemen. Es soll eine Auswahl neuartiger Forschungsarbeiten bieten, die sich auf die großen Herausforderungen bei der Gestaltung besserer Gesundheitsdienste konzentrieren.
| ISBN: | 9781032052724 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 388 |
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