Bewertung:

Das Buch ist eine dichte Monographie über angewandte Kombinatorik, die wertvolle Einblicke in die Matrixtheorie bietet, insbesondere in Null-Eins- und stochastische Matrizen. Allerdings können aufgrund des hohen Abstraktionsgrads wichtige Details übersehen werden, insbesondere im letzten Kapitel, das als weniger anwendbar kritisiert wird.
Vorteile:Es ist ein hervorragendes Hilfsmittel für Mathematiker, Informatiker und Ingenieure, das die Verwendung verschiedener Matrizen in Anwendungen im Zusammenhang mit neuronalen Netzen, Spracherkennung und künstlicher Intelligenz detailliert beschreibt. Das Buch stellt interessante Eigenschaften von Matrizen vor und enthält Beweise, so dass es auch für diejenigen nützlich ist, die über eine solide Grundlage in linearer Algebra und Kombinatorik verfügen.
Nachteile:Das hohe Abstraktionsniveau der Autoren kann detaillierte Einblicke verdecken, und das letzte Kapitel über Matrixtheorie wird als enttäuschend und wenig anwendbar empfunden.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Combinatorial Matrix Theory
Das Buch befasst sich mit den zahlreichen Verbindungen zwischen Matrizen, Graphen, Diagrammen und bipartiten Graphen.
Die grundlegende Theorie der Netzwerkflüsse wird entwickelt, um Existenzsätze für Matrizen mit vorgeschriebenen kombinatorischen Eigenschaften und verschiedene Matrixzerlegungstheoreme zu erhalten. Andere Kapitel behandeln die Permanenz einer Matrix und lateinische Quadrate.
Das Buch endet mit einer Betrachtung algebraischer Charakterisierungen kombinatorischer Eigenschaften und der Verwendung kombinatorischer Argumente beim Nachweis klassischer algebraischer Theoreme, einschließlich des Cayley-Hamilton-Theorems und der kanonischen Form von Jorda.