Bewertung:
Das Buch über konvexe Optimierung wird wegen seiner Klarheit, Tiefe und Anwendung auf verschiedenen Gebieten wie Statistik und maschinelles Lernen hoch geschätzt. Es dient sowohl als Einführung als auch als Nachschlagewerk für Forscher und Praktiker, obwohl es einige Vorkenntnisse in linearer Algebra und Kalkül erfordert, um den Inhalt vollständig zu verstehen. Während die gedruckte Ausgabe für ihre Qualität gelobt wird, wurden einige Probleme mit der Kindle-Ausgabe festgestellt.
Vorteile:⬤ Klare und gut organisierte Kapitel.
⬤ Hervorragend geeignet für das Selbststudium mit zusätzlichen Online-Vorlesungen verfügbar.
⬤ Deckt wichtige Konzepte der konvexen Optimierung und Matrixanalyse ab.
⬤ Das kostenlose Lösungshandbuch für die Übungen ist nützlich.
⬤ Bietet praktische Einblicke in das Erkennen konvexer Probleme in verschiedenen Bereichen.
⬤ Schöner Schriftsatz in der Printversion.
⬤ Sehr empfehlenswert für Ingenieure und Forscher.
⬤ Erfordert gute Kenntnisse der linearen Algebra und der Infinitesimalrechnung zum vollständigen Verständnis.
⬤ Einige Kapitel, wie z. B. statistische Schätzungen, können schwierig sein.
⬤ Die Kindle-Ausgabe hat typografische Probleme, fehlende Diagramme und einen schlechten Schriftsatz.
⬤ Einige Leser sind der Meinung, dass das Buch nicht alle fortgeschrittenen Themen umfassend behandelt.
(basierend auf 77 Leserbewertungen)
Convex Optimization
Konvexe Optimierungsprobleme treten häufig in vielen verschiedenen Bereichen auf.
Dieses Buch ist eine umfassende Einführung in das Thema und zeigt im Detail, wie solche Probleme mit großer Effizienz numerisch gelöst werden können. Der Schwerpunkt liegt auf dem Erkennen von konvexen Optimierungsproblemen und dem Finden der am besten geeigneten Technik zu deren Lösung.
Der Text enthält viele Arbeitsbeispiele und Hausaufgaben und richtet sich an Studenten, Forscher und Praktiker in Bereichen wie Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik, Statistik, Finanzen und Wirtschaft.
| ISBN: | 9780521833783 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2004 |
| Seitenzahl: | 727 |
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