Künstliche Intelligenz: Ein Lehrbuch

Bewertung:   (4,4 von 5)

Künstliche Intelligenz: Ein Lehrbuch (C. Aggarwal Charu)

Leserbewertungen

Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 10 Stimmen.

Originaltitel:

Artificial Intelligence: A Textbook

Inhalt des Buches:

Dieses Lehrbuch deckt das weite Feld der künstlichen Intelligenz ab. Die Kapitel dieses Lehrbuchs lassen sich in drei Kategorien einteilen: Deduktive Schlussfolgermethoden: Diese Methoden gehen von vordefinierten Hypothesen aus und schlussfolgern mit ihnen, um zu logisch fundierten Schlussfolgerungen zu gelangen.

Zu den zugrundeliegenden Methoden gehören Such- und logikbasierte Methoden. Diese Methoden werden in den Kapiteln 1 bis 5 behandelt. Induktive Lernmethoden: Diese Methoden gehen von Beispielen aus und verwenden statistische Methoden, um zu Hypothesen zu gelangen.

Beispiele hierfür sind Regressionsmodelle, Support-Vektor-Maschinen, neuronale Netze, Reinforcement Learning, unüberwachtes Lernen und probabilistische grafische Modelle. Diese Methoden werden in den Kapiteln 6 bis 11 behandelt.

Integration von Reasoning und Lernen: In den Kapiteln 11 und 12 werden Techniken zur Integration von logischem Denken und Lernen behandelt. Beispiele sind die Verwendung von Wissensgraphen und neurosymbolischer künstlicher Intelligenz. Dieses Lehrbuch richtet sich in erster Linie an Professoren und fortgeschrittene Studenten der Informatik.

Es ist auch möglich, dieses Lehrbuch für die mathematischen Anforderungen eines Undergraduate-Studiengangs in Datenwissenschaften zu verwenden. Fachleute, die in diesem Bereich tätig sind, können dieses Lehrbuch auch als Nachschlagewerk nutzen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9783030723569
Autor:
Verlag:
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2021
Seitenzahl:483

Kauf:

Derzeit verfügbar, auf Lager.

Ich kaufe es!

Weitere Bücher des Autors:

Lineare Algebra und Optimierung für maschinelles Lernen: Ein Lehrbuch - Linear Algebra and...
Dieses Lehrbuch führt in die lineare Algebra und...
Lineare Algebra und Optimierung für maschinelles Lernen: Ein Lehrbuch - Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook
Maschinelles Lernen für Text - Machine Learning for Text
1 Eine Einführung in die Textanalyse. - 2 Textaufbereitung und Ähnlichkeitsberechnung. - 3...
Maschinelles Lernen für Text - Machine Learning for Text
Lineare Algebra und Optimierung für maschinelles Lernen: Ein Lehrbuch - Linear Algebra and...
Dieses Lehrbuch führt in die lineare Algebra und...
Lineare Algebra und Optimierung für maschinelles Lernen: Ein Lehrbuch - Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook
Data Mining: Das Lehrbuch - Data Mining: The Textbook
Dieses Lehrbuch untersucht die verschiedenen Aspekte des Data Mining von den Grundlagen bis hin zu den...
Data Mining: Das Lehrbuch - Data Mining: The Textbook
Künstliche Intelligenz: Ein Lehrbuch - Artificial Intelligence: A Textbook
Dieses Lehrbuch deckt das weite Feld der künstlichen Intelligenz ab. Die...
Künstliche Intelligenz: Ein Lehrbuch - Artificial Intelligence: A Textbook
Empfehlende Systeme: Das Lehrbuch - Recommender Systems: The Textbook
Dieses Buch befasst sich umfassend mit dem Thema Empfehlungssysteme, die dem...
Empfehlende Systeme: Das Lehrbuch - Recommender Systems: The Textbook
Ausreißer-Analyse - Outlier Analysis
Bietet alle grundlegenden Algorithmen für die Ausreißeranalyse in großer Ausführlichkeit, einschließlich derjenigen für...
Ausreißer-Analyse - Outlier Analysis
Empfehlungssysteme: Das Lehrbuch - Recommender Systems: The Textbook
Dieses Buch befasst sich umfassend mit dem Thema Empfehlungssysteme, die dem Benutzer...
Empfehlungssysteme: Das Lehrbuch - Recommender Systems: The Textbook
Neuronale Netze und Deep Learning: Ein Lehrbuch - Neural Networks and Deep Learning: A...
1 Eine Einführung in neuronale Netze. - 2 Maschinelles...
Neuronale Netze und Deep Learning: Ein Lehrbuch - Neural Networks and Deep Learning: A Textbook
Datenauswertung: Das Lehrbuch - Data Mining: The Textbook
Dieses Lehrbuch untersucht die verschiedenen Aspekte des Data Mining von den Grundlagen bis hin zu den...
Datenauswertung: Das Lehrbuch - Data Mining: The Textbook
Maschinelles Lernen für Text - Machine Learning for Text
1 Eine Einführung in die Textanalyse. - 2 Textaufbereitung und Ähnlichkeitsberechnung. - 3...
Maschinelles Lernen für Text - Machine Learning for Text
Künstliche Intelligenz: Ein Lehrbuch - Artificial Intelligence: A Textbook
1 Eine Einführung in die Künstliche Intelligenz. - 2 Die Suche in...
Künstliche Intelligenz: Ein Lehrbuch - Artificial Intelligence: A Textbook
Neuronale Netze und Deep Learning: Ein Lehrbuch - Neural Networks and Deep Learning: A...
Dieses Lehrbuch deckt sowohl klassische als auch...
Neuronale Netze und Deep Learning: Ein Lehrbuch - Neural Networks and Deep Learning: A Textbook
Maschinelles Lernen für Text - Machine Learning for Text
Dieses Lehrbuch der zweiten Auflage bietet einen kohärent organisierten Rahmen für die Textanalyse, der...
Maschinelles Lernen für Text - Machine Learning for Text
Maschinelles Lernen für Text - Machine Learning for Text
Textanalytik ist ein Gebiet, das an der Schnittstelle von Information Retrieval, maschinellem Lernen und...
Maschinelles Lernen für Text - Machine Learning for Text

Die Werke des Autors wurden von folgenden Verlagen veröffentlicht:

© Book1 Group - Alle Rechte vorbehalten.
Der Inhalt dieser Seite darf weder teilweise noch vollständig ohne schriftliche Genehmigung des Eigentümers kopiert oder verwendet werden.
Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)