Neuronale Netze und Deep Learning: Ein Lehrbuch

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,5 von 5)

Neuronale Netze und Deep Learning: Ein Lehrbuch (C. Aggarwal Charu)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird allgemein für seine umfassende Abdeckung und die klaren Erklärungen komplexer Konzepte in neuronalen Netzen und Deep Learning gelobt. Viele Leser fanden es zugänglich und informativ, insbesondere für diejenigen, die ein tieferes Verständnis der Mathematik hinter diesem Thema suchen. Einige kritisierten jedoch den Mangel an praktischen Beispielen und die etwas trockene Darstellung, wodurch es für Anfänger, die eine praktische Anleitung suchen, weniger geeignet ist.

Vorteile:

⬤ Umfassende Abdeckung von neuronalen Netzen und Deep Learning
⬤ klare Erklärungen komplexer Konzepte
⬤ gute mathematische Grundlagen
⬤ zugänglich für diejenigen mit durchschnittlichen Kalkül- und linearen Algebra-Kenntnissen
⬤ bietet Intuition für reale Anwendungen
⬤ dient als wertvolle Referenz für Forschung und Wissenschaft.

Nachteile:

⬤ Es fehlt an praktischen Beispielen und Implementierungsdetails, was diejenigen enttäuschen könnte, die ein praktisches Tutorial suchen
⬤ einige Leser fanden es trocken und übermäßig mathematisch
⬤ einige fanden die Struktur weitschweifig und unorganisiert
⬤ es wurden Bindungsprobleme gemeldet.

(basierend auf 47 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook

Inhalt des Buches:

1 Eine Einführung in neuronale Netze. - 2 Maschinelles Lernen mit flachen neuronalen Netzen.

- 3 Training tiefer neuronaler Netze. - 4 Deep Learners die Generalisierung beibringen. - 5 Radikale Basisfunktionsnetze.

- 6 Eingeschränkte Boltzmann-Maschinen. - 7 Rekurrente Neuronale Netze.

- 8 Faltungsneuronale Netze. - 9 Tiefes Verstärkungslernen.

- 10 Fortgeschrittene Themen in Deep Learning.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9783030068561
Autor:
C. Aggarwal Charu
Verlag:
Springer Nature
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2019
Seitenzahl:497

Kauf:

Derzeit verfügbar, auf Lager.

Ich kaufe es!

Weitere Bücher des Autors:

Lineare Algebra und Optimierung für maschinelles Lernen: Ein Lehrbuch - Linear Algebra and...
Springer Nature
Dieses Lehrbuch führt in die lineare Algebra und...
Lineare Algebra und Optimierung für maschinelles Lernen: Ein Lehrbuch - Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook
Maschinelles Lernen für Text - Machine Learning for Text
Springer Nature
1 Eine Einführung in die Textanalyse. - 2 Textaufbereitung und Ähnlichkeitsberechnung. - 3...
Maschinelles Lernen für Text - Machine Learning for Text
Lineare Algebra und Optimierung für maschinelles Lernen: Ein Lehrbuch - Linear Algebra and...
Springer Nature
Dieses Lehrbuch führt in die lineare Algebra und...
Lineare Algebra und Optimierung für maschinelles Lernen: Ein Lehrbuch - Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook
Data Mining: Das Lehrbuch - Data Mining: The Textbook
Springer Nature
Dieses Lehrbuch untersucht die verschiedenen Aspekte des Data Mining von den Grundlagen bis hin zu den...
Data Mining: Das Lehrbuch - Data Mining: The Textbook
Künstliche Intelligenz: Ein Lehrbuch - Artificial Intelligence: A Textbook
Springer Nature
Dieses Lehrbuch deckt das weite Feld der künstlichen Intelligenz ab. Die...
Künstliche Intelligenz: Ein Lehrbuch - Artificial Intelligence: A Textbook
Empfehlende Systeme: Das Lehrbuch - Recommender Systems: The Textbook
Springer Nature
Dieses Buch befasst sich umfassend mit dem Thema Empfehlungssysteme, die dem...
Empfehlende Systeme: Das Lehrbuch - Recommender Systems: The Textbook
Ausreißer-Analyse - Outlier Analysis
Springer Nature
Bietet alle grundlegenden Algorithmen für die Ausreißeranalyse in großer Ausführlichkeit, einschließlich derjenigen für...
Ausreißer-Analyse - Outlier Analysis
Empfehlungssysteme: Das Lehrbuch - Recommender Systems: The Textbook
Springer Nature
Dieses Buch befasst sich umfassend mit dem Thema Empfehlungssysteme, die dem Benutzer...
Empfehlungssysteme: Das Lehrbuch - Recommender Systems: The Textbook
Neuronale Netze und Deep Learning: Ein Lehrbuch - Neural Networks and Deep Learning: A...
Springer Nature
1 Eine Einführung in neuronale Netze. - 2 Maschinelles...
Neuronale Netze und Deep Learning: Ein Lehrbuch - Neural Networks and Deep Learning: A Textbook
Datenauswertung: Das Lehrbuch - Data Mining: The Textbook
Springer Nature
Dieses Lehrbuch untersucht die verschiedenen Aspekte des Data Mining von den Grundlagen bis hin zu den...
Datenauswertung: Das Lehrbuch - Data Mining: The Textbook
Maschinelles Lernen für Text - Machine Learning for Text
Springer Nature
1 Eine Einführung in die Textanalyse. - 2 Textaufbereitung und Ähnlichkeitsberechnung. - 3...
Maschinelles Lernen für Text - Machine Learning for Text
Künstliche Intelligenz: Ein Lehrbuch - Artificial Intelligence: A Textbook
Springer Nature
1 Eine Einführung in die Künstliche Intelligenz. - 2 Die Suche in...
Künstliche Intelligenz: Ein Lehrbuch - Artificial Intelligence: A Textbook
Neuronale Netze und Deep Learning: Ein Lehrbuch - Neural Networks and Deep Learning: A...
Springer Nature
Dieses Lehrbuch deckt sowohl klassische als auch...
Neuronale Netze und Deep Learning: Ein Lehrbuch - Neural Networks and Deep Learning: A Textbook
Maschinelles Lernen für Text - Machine Learning for Text
Springer Nature
Dieses Lehrbuch der zweiten Auflage bietet einen kohärent organisierten Rahmen für die Textanalyse, der...
Maschinelles Lernen für Text - Machine Learning for Text
Maschinelles Lernen für Text - Machine Learning for Text
Springer Nature
Textanalytik ist ein Gebiet, das an der Schnittstelle von Information Retrieval, maschinellem Lernen und...
Maschinelles Lernen für Text - Machine Learning for Text

Die Werke des Autors wurden von folgenden Verlagen veröffentlicht:

Springer Nature