Maschinelles Lernen für Text

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Maschinelles Lernen für Text (C. Aggarwal Charu)

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Originaltitel:

Machine Learning for Text

Inhalt des Buches:

1 Eine Einführung in die Textanalyse. - 2 Textaufbereitung und Ähnlichkeitsberechnung.

- 3 Matrixfaktorisierung und Themenmodellierung. - 4 Text-Clustering. - 5 Text-Klassifikation: Grundlegende Modelle.

- 6 Lineare Modelle für Klassifikation und Regression.

- 7 Klassifikatorleistung und Bewertung. - 8 Gemeinsames Text Mining mit heterogenen Daten.

- 9 Information Retrieval und Suchmaschinen. - 10 Sprachmodellierung und Deep Learning. - 11 Aufmerksamkeitsmechanismen und Transformatoren.

- 12 Textzusammenfassung. - 13 Informationsextraktion und Wissensgraphen. - 14 Beantwortung von Fragen.

- 15 Meinungsforschung und Stimmungsanalyse. - 16 Textsegmentierung und Ereignisdetektion.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9783030966225
Autor:
C. Aggarwal Charu
Verlag:
Springer Nature
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2022
Seitenzahl:565

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)