
Artificial Intelligence for Human Computer Interaction: A Modern Approach
Dieser Sammelband befasst sich mit den vielen interessanten Fragen, die sich an der Schnittstelle zwischen KI und HCI stellen. Es umfasst eine umfassende Reihe von Perspektiven, Methoden und Projekten, die die Herausforderungen und Chancen moderner KI-Methoden für HCI-Forscher und -Praktiker aufzeigen.
Die Kapitel weichen deutlich von den traditionellen HCI-Methoden ab und nutzen datengesteuerte und Deep-Learning-Methoden, um HCI-Probleme anzugehen, die bisher nur schwer oder gar nicht zu bewältigen waren. Zunächst werden klassische HCI-Themen wie die Modellierung des menschlichen Verhaltens und die Eingabe von Daten behandelt, dann wird ein Abschnitt den Daten und Werkzeugen gewidmet, zwei technischen Säulen moderner KI-Methoden.
Diese Kapitel veranschaulichen, wie modernste Deep-Learning-Methoden neue Richtungen einschlagen und es Forschern ermöglichen, sowohl altbekannte als auch neu aufkommende HCI-Probleme anzugehen. Künstliche Intelligenz für die Mensch-Computer-Interaktion: A Modern Approach schließt mit einem Abschnitt über spezifische Bereiche, der eine Reihe von neu entstehenden HCI-Bereichen abdeckt, in denen moderne KI-Methoden echte Auswirkungen zeigen, wie personalisierte Medizin, Design und UI-Automatisierung.