Artificial Neural Networks: Advances and Applications
Ein Teil eines Computersystems, das die Art und Weise simulieren soll, wie das menschliche Gehirn Informationen analysiert und verarbeitet, wird als künstliches neuronales Netz bezeichnet.
Es bildet die Grundlage der künstlichen Intelligenz und löst Probleme, die nach menschlichen oder statistischen Maßstäben unmöglich oder schwierig sind. Künstliche neuronale Netze verfügen über ein selbstlernendes Potenzial, das sie in die Lage versetzt, bessere Ergebnisse zu erzielen, wenn mehr Daten zur Verfügung stehen.
Sie sind wie das menschliche Gehirn aufgebaut, mit Neuronenknoten, die zu einem Netz zusammengeschaltet sind. Einige der wichtigsten Anwendungen künstlicher neuronaler Netze sind die Klassifizierung und Kategorisierung von Texten, die Erkennung von benannten Entitäten, das Part-of-Speech-Tagging, das semantische Parsing sowie die Beantwortung von Fragen und die Erkennung von Paraphrasen. Der ständig wachsende Bedarf an fortschrittlicher Technologie ist der Grund dafür, dass die Forschung auf dem Gebiet der künstlichen neuronalen Netze in letzter Zeit stark zugenommen hat.
Dieses Buch gibt einen Überblick über die jüngsten Studien auf diesem Gebiet. Es wird den Lesern ein umfassendes Wissen vermitteln.
| ISBN: | 9781639870608 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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