Computational Linear Algebra: With Applications and Matlab(r) Computations
Kurse über lineare Algebra und numerische Analyse brauchen einander. Häufig enthalten NA-Kurse einige Themen aus der linearen Algebra, und LA-Kurse erwähnen einige Themen aus der numerischen Analyse/dem wissenschaftlichen Rechnen. Dieser Text führt diese beiden Bereiche in einem Einführungskurs für Studenten zusammen. Es wird davon ausgegangen, dass die Studenten bereits über Kenntnisse in multivariabler Infinitesimalrechnung verfügen. Ein zweites Ziel dieses Textes ist es, die enge Beziehung der linearen Algebra zu Anwendungen und Berechnungen aufzuzeigen.
Eine strenge Darstellung wurde beibehalten. Ein dritter Grund für das Verfassen dieses Textes besteht darin, in der ersten Hälfte des Kurses das sehr wichtige Thema der Singulärwertzerlegung (SVD) zu behandeln. Dies geschieht, indem die Betrachtung zunächst auf reelle Matrizen und Vektorräume beschränkt wird. Die allgemeinen Innenproduktvektorräume werden ab der Mitte des Textes betrachtet.
Der Text hat eine Reihe von Anwendungen. Diese sollen den Studenten dazu motivieren, die Themen der linearen Algebra zu studieren. Außerdem enthält der Text eine Reihe von Berechnungen. Es wird MATLAB(R) verwendet, aber man könnte diese Codes auch auf andere Programmiersprachen übertragen. Sie dienen entweder der Vereinfachung von Berechnungen der linearen Algebra oder der Modellierung einer bestimmten Anwendung.
| ISBN: | 9781032302461 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 312 |
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