Bewertung:
Das Buch erhält gemischte Kritiken. Einige Leser schätzen die umfassende Abdeckung von neuronalen Netzen und maschinellem Lernen, während andere es für die schlechte Bearbeitung und den Mangel an Originalinhalten kritisieren.
Vorteile:⬤ Umfassendes Verständnis und Breite der Themen
⬤ leicht zu lesen und zu verstehen
⬤ deckt das Thema von Anfang bis Ende ab.
⬤ Schlecht redigiert
⬤ scheint vorhandene Informationen aus dem Internet zu paraphrasieren
⬤ enthält törichte Annahmen und amateurhafte Fehler
⬤ wird von einigen Lesern als Geldverschwendung angesehen.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Machine Learning: A Comprehensive, Step-By-Step Guide To Learning And Understanding Machine Learning From Beginners, Intermediate, Advan
Dieses Buch enthält:
⬤ Maschinelles Lernen: Eine vollständige Erforschung der hochentwickelten Konzepte, bewährten Verfahren und Techniken des maschinellen Lernens.
⬤ Maschinelles Lernen: Ein umfassender, schrittweiser Leitfaden für fortgeschrittene Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens.
⬤ Maschinelles Lernen: Ein umfassender, schrittweiser Leitfaden zum Erlernen und Anwenden fortgeschrittener Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens.
⬤ Maschinelles Lernen für Anfänger: Ein umfassender, schrittweiser Leitfaden zum Erlernen und Verstehen von Konzepten, Technologien und Grundsätzen des maschinellen Lernens für Einsteiger.
Maschinen wurden geschaffen, um uns die Arbeit zu erleichtern, aber viele haben Maschinen aufgrund ihrer vermeintlichen Technizität als ein großes Hindernis gesehen.
Sind Sie ein Neuling, der versucht, die Grundlagen von Maschinen zu verstehen?
Haben Sie bereits Vorkenntnisse und möchten Sie mehr über TensorFlow, Scikit-Learn, Algorithmen, Entscheidungsbäume, Random Forest, Deep Learning oder neuronale Netze erfahren?
Sind Sie sogar ein Profi und möchten Ihr Wissen erweitern?
Dieses Buch ist alles, was Sie brauchen. Dieses sorgfältig zusammengestellte Manuskript enträtselt die Grundzüge und die Allgemeinheit des maschinellen Lernens. Es ist vollständig und allumfassend mit genauen und präzisen Prinzipien des maschinellen Lernens. Diese Quintessenz des Buches umfasst Module, die die verschiedenen Wissensstufen des maschinellen Lernens abdecken. Es ist ein exquisites Material, das Ihnen praktisches Wissen über Maschinen vermittelt. Es wiegt mehr als nur Worte, es ist Gold im Manuskript.
Sie wissen vielleicht nicht, wie viel Sie wissen oder wie viel Sie noch wissen müssen, bis Sie sich mit den wesentlichen Materialien versorgen. Dieses Buch ist nicht alles, was Sie brauchen, um maschinelles Lernen zu verstehen.
Es ist alles, was Sie brauchen, um den vollen Umfang des maschinellen Lernens zu entdecken.
Das Technische ist sehr relativ, wenn man das richtige Wissen hat. Bleiben Sie vorne.
Treffen Sie eine Entscheidung, die von Dauer ist.
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| ISBN: | 9781393114611 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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