Bewertung:

Das Buch hat gemischte Kritiken erhalten. Einige loben es als großartigen Ausgangspunkt für Anfänger im Bereich des maschinellen Lernens, während andere kritisieren, dass es hastig geschrieben wurde und es ihm an Tiefe und Originalität mangelt.
Vorteile:Einige Leser finden es informativ und schätzen die benutzerfreundliche Herangehensweise an komplexe Themen und halten es für eine nützliche Einführung in das maschinelle Lernen.
Nachteile:Viele Rezensenten werfen dem Buch vor, es sei schlecht geschrieben, habe keinen Tiefgang und sei im Wesentlichen eine Zusammenstellung von Informationen, die leicht online verfügbar sind. Es wurde als Geldschneiderei und weder für Anfänger noch für Fortgeschrittene nützlich beschrieben.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
Machine Learning: A Comprehensive, Step-by-Step Guide to Learning and Understanding Machine Learning Concepts, Technology and Principles
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Könnte maschinelles Lernen Ihrem Unternehmen zu einer besseren Leistung verhelfen?
Maschinelles Lernen ist keine neue Idee. Sie reicht bis in die 1950er Jahre zurück und beinhaltet, dass Computer aus grundlegenden Algorithmen "lernen", ohne dass sie speziell dafür programmiert werden müssen.
Wenn das ein bisschen nach Science-Fiction klingt, ist es das nicht. Maschinelles Lernen ist real und gewinnt an Fahrt und in Maschinelles Lernen: Ein umfassender, schrittweiser Leitfaden zum Erlernen und Verstehen von Konzepten, Technologien und Grundsätzen des maschinellen Lernens für Anfänger können Sie verstehen, was dies bedeutet, mit Kapiteln über:
Was ist maschinelles Lernen?
Grundlegende Fakten über maschinelles Lernen.
Arten des maschinellen Lernens
Anwendungen des maschinellen Lernens im wirklichen Leben.
Künstliche Intelligenz
Und vieles mehr...
Die Art und Weise, wie sich die Technologie entwickelt, in Kombination mit dem Tempo des Wandels, bedeutet, dass maschinelles Lernen, das sowohl komplex als auch innovativ ist, sehr bald zu uns gehören wird.
Das wird Auswirkungen auf uns alle haben, sei es in der Arbeitswelt, in unserer Freizeit oder in anderen Bereichen unseres Lebens. Dieses Buch soll Ihnen eine Vorstellung davon vermitteln, was maschinelles Lernen in Zukunft bringen wird.
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