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Methods in Neuronal Modeling, second edition: From Ions to Networks
Ein Großteil der Forschung konzentriert sich auf die Frage, wie Informationen in Nervensystemen verarbeitet werden, von der Ebene einzelner Ionenkanäle bis hin zu großen neuronalen Netzen und von "einfachen" Tieren wie Meeresschnecken und Fliegen bis hin zu Katzen und Primaten. Neue interdisziplinäre Methoden verbinden eine experimentelle Bottom-up-Methode mit einem eher Top-down-gesteuerten Berechnungs- und Modellierungsansatz. Dieses Buch ist ein Handbuch der Berechnungsmethoden und -techniken für die Modellierung der funktionellen Eigenschaften einzelner Nervenzellen und Gruppen von Nervenzellen. Die Autoren heben mehrere Schlüsseltrends hervor: (1) die immer engere Verbindung zwischen analytischen/numerischen Modellen und den zugehörigen experimentellen Daten, (2) die Ausweitung der Modellierungsmethoden sowohl auf subzellulärer Ebene als auch auf der Ebene großer neuronaler Netzwerke, die sowohl die realen biophysikalischen Eigenschaften von Neuronen als auch die statistischen Eigenschaften von Spike Trains einbeziehen, und (3) die Organisation der Daten, die durch die physikalische Emulation der Komponenten des Nervensystems durch den Einsatz der VLSI-Technologie (Very Large Scale Circuit Integration) gewonnen werden. Das Gebiet der Neurowissenschaften hat sich seit der Veröffentlichung der ersten Auflage dieses Buches vor neun Jahren dramatisch entwickelt. Die Hälfte der Kapitel der zweiten Auflage sind völlig neu; die übrigen wurden alle gründlich überarbeitet. Viele Kapitel bieten die Möglichkeit zu interaktiven Tutorials und Simulationsprogrammen. Diese können über die Website von Christof Koch abgerufen werden.
Mitwirkende
Larry F. Abbott, Paul R. Adams, Hagai Agmon-Snir, James M. Bower, Robert E. Burke, Erik de Schutter, Alain Destexhe, Rodney Douglas, Bard Ermentrout, Fabrizio Gabbiani, David Hansel, Michael Hines, Christof Koch, Misha Mahowald, Zachary F. Mainen, Eve Marder, Michael V. Mascagni, Alexander D. Protopapas, Wilfrid Rall, John Rinzel, Idan Segev, Terrence J. Sejnowski, Shihab Shamma, Arthur S. Sherman, Paul Smolen, Haim Sompolinsky, Michael Vanier, Walter M. Yamada.