Mikroökonometrie: Methoden und Anwendungen

Bewertung:   (4,5 von 5)

Mikroökonometrie: Methoden und Anwendungen (Colin Cameron A.)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird für seine umfassende und klare Behandlung der angewandten Mikroökonometrie hoch geschätzt und bietet eine wertvolle Ressource für Studenten und Praktiker. Trotz seiner Stärken bemängelten einige Nutzer den Zustand des Buches bei der Auslieferung und die unterschiedliche Zugänglichkeit für diejenigen, die mit mathematischen Konzepten weniger vertraut sind.

Vorteile:

Umfassende Abdeckung ökonometrischer Methoden, klarer Text, geeignet für Arbeiten auf Graduiertenebene, nützlich für empirische Forschung, enthält hilfreiche Probleme am Ende der Kapitel, dient als gutes Nachschlagewerk für verschiedene Themen, integriert Theorie und Anwendungen effektiv.

Nachteile:

Einige Exemplare kamen beschädigt an, sie werden als zu technisch für Personen mit weniger mathematischem Hintergrund empfunden, sie sind nicht so fortgeschritten wie einige andere Texte für rein theoretische Diskussionen, und einige Benutzer finden, dass es anderen Büchern wie dem von Greene ähnelt, das möglicherweise nicht so benutzerfreundlich ist.

(basierend auf 27 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Microeconometrics: Methods and Applications

Inhalt des Buches:

Dieses Buch bietet die bisher umfassendste Behandlung der Mikroökonometrie, der Analyse von Daten auf Individualebene über das wirtschaftliche Verhalten von Einzelpersonen oder Unternehmen unter Verwendung von Regressionsmethoden für Querschnitts- und Paneldaten. Das Buch ist auf den Praktiker ausgerichtet. Ein Grundverständnis des linearen Regressionsmodells mit Matrixalgebra wird vorausgesetzt. Der Text kann für einen Mikroökonometrie-Kurs verwendet werden, typischerweise für ein Doktoratsstudium der Wirtschaftswissenschaften im zweiten Jahr.

Für datenorientierte Kurse im Bereich der angewandten Mikroökonometrie.

Und als Nachschlagewerk für Doktoranden und angewandte Forscher, die Lücken in ihrem Werkzeugkasten füllen wollen. Zu den besonderen Merkmalen des Buches gehören die Betonung nichtlinearer Modelle und robuster Schlussfolgerungen, simulationsbasierte Schätzungen und Probleme mit komplexen Umfragedaten. Zur Veranschaulichung der wichtigsten Modelle und Methoden werden häufig numerische Beispiele auf der Grundlage von generierten Daten verwendet. Darüber hinaus werden systematisch empirische Illustrationen in den Text integriert, die auf sieben großen und außergewöhnlich reichhaltigen Datensätzen basieren.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780521848053
Autor:
Verlag:
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2005
Seitenzahl:1056

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