Bewertung:
Das Buch bietet eine umfassende Untersuchung von Regressionsanalysen für Zähldaten und liefert mathematische Erklärungen und Formeln. Es ist zwar gut geschrieben und gründlich, aber auch eine Herausforderung für diejenigen, die keine fundierten statistischen Kenntnisse haben, und die Rezensenten bemängelten einen Mangel an praktischen Beispielen und Probleme mit der Darstellung von Gleichungen im digitalen Format.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung der Regression von Zähldaten
⬤ klare und sorgfältige Schreibweise
⬤ hilfreich für das Verständnis der Poisson-Regression und der Autokorrelation in Zähldatenmodellen
⬤ insgesamt positive Aufnahme trotz der Herausforderungen.
⬤ Eine Herausforderung für Leser mit begrenzten mathematischen Kenntnissen
⬤ Es fehlen praktische Beispiele zur Veranschaulichung der Theorien
⬤ Die schlechte Darstellung der Gleichungen in der digitalen Version erschwert die Lektüre
⬤ Für manche ist das Buch vielleicht zu technisch und zu dicht.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Regression Analysis of Count Data
Studenten sowohl der Sozial- als auch der Naturwissenschaften suchen oft nach Regressionsmethoden, um die Häufigkeit von Ereignissen zu erklären, wie z. B.
Arztbesuche, Autounfälle oder neu erteilte Patente. Dieses Buch bietet die umfassendste und aktuellste Darstellung von Modellen und Methoden zur Interpretation solcher Daten. Die Autoren forschen seit mehr als fünfundzwanzig Jahren auf diesem Gebiet.
In diesem Buch verbinden sie Theorie und Praxis, um Forschern und Praktikern, die mit sehr unterschiedlichen Daten und Software in Bereichen wie angewandter Statistik, Ökonometrie, Marketing, Operations Research, Versicherungsmathematik, Demografie, Biostatistik und quantitativen Sozialwissenschaften arbeiten, anspruchsvolle Analysemethoden zugänglich zu machen. Das Buch kann als Nachschlagewerk für Zählmodelle verwendet werden oder von Studenten, die einen maßgeblichen Überblick suchen.
Ergänzendes Material in Form von Datensätzen, Vorlagenprogrammen und bibliografischen Ressourcen kann im Internet über die Homepages der Autoren abgerufen werden. Diese zweite Auflage ist eine erweiterte und aktualisierte Version der ersten Auflage, die um neue empirische Beispiele und mehr als hundert neue Referenzen ergänzt wurde.
Das neue Material umfasst neue theoretische Themen, eine aktualisierte und erweiterte Behandlung von Querschnittsmodellen, die Behandlung von Bootstrap-basierten und simulationsbasierten Inferenzen, eine erweiterte Behandlung von Zeitreihen, multivariaten und Paneldaten, eine erweiterte Behandlung von endogenen Regressoren, eine Behandlung der Quantil-Count-Regression und ein neues Kapitel über Bayes'sche Methoden.
| ISBN: | 9781107667273 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2013 |
| Seitenzahl: | 596 |
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