Mikroökonometrie mit Stata, Zweite Ausgabe, Band I: Querschnitts- und Panel-Regressionsmodelle

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Mikroökonometrie mit Stata, Zweite Ausgabe, Band I: Querschnitts- und Panel-Regressionsmodelle (Colin Cameron A.)

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Originaltitel:

Microeconometrics Using Stata, Second Edition, Volume I: Cross-Sectional and Panel Regression Models

Inhalt des Buches:

Microeconometrics Using Stata, Second Edition ist ein unschätzbares Nachschlagewerk für Forscher und Studenten, die an angewandten mikroökonometrischen Methoden interessiert sind.

Wie die vorherigen Ausgaben deckt dieser Text alle klassischen mikroökonometrischen Techniken ab, von linearen Modellen über Instrumentalvariablenregression und Paneldatenschätzung bis hin zu nichtlinearen Modellen wie Probit-, Tobit-, Poisson- und Wahlmodellen. Jede dieser Diskussionen wurde aktualisiert, um die modernste Implementierung in Stata zu zeigen, und viele enthalten zusätzliche Erklärungen zu den zugrunde liegenden Methoden. Darüber hinaus führen die Autoren die Leser in die Durchführung von Simulationen in Stata ein und verwenden dann Simulationen zur Veranschaulichung von Methoden in anderen Teilen des Buches. Sie zeigen Ihnen sogar, wie Sie Ihre eigenen Schätzer in Stata kodieren können.

Die zweite Auflage ist stark erweitert - das neue Material ist so umfangreich, dass der Text nun zwei Bände umfasst. Zusätzlich zu den Klassikern lehrt das Buch nun auch neu entwickelte ökonometrische Methoden und die in Stata neu hinzugekommenen Methoden. Insbesondere enthält das Buch völlig neue Kapitel über.

⬤ Dauermodelle.

⬤ randomisierten Kontrollstudien und exogenen Behandlungseffekten.

⬤ endogenen Behandlungseffekten.

⬤ Modelle für Endogenität und Heterogenität, einschließlich Finite-Mixture-Modelle, Strukturgleichungsmodelle und nichtlineare Mixed-Effects-Modelle.

⬤ Räumliche autoregressive Modelle.

⬤ semiparametrische Regression.

⬤ Lasso für Vorhersage und Inferenz.

⬤ Bayesianische Analyse.

Wer klassische und moderne ökonometrische Methoden erlernen möchte, findet hier den perfekten Begleiter. Und diejenigen, die diese Methoden auf ihre eigenen Daten anwenden, werden immer wieder auf dieses Nachschlagewerk zurückgreifen, wenn sie die verschiedenen in diesem Buch beschriebenen Techniken umsetzen müssen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781597183611
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2022
Seitenzahl:817

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