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Optimization Theory: A Concise Introduction
Mathematisch gesehen können die meisten interessanten Optimierungsprobleme so formuliert werden, dass sie eine Zielfunktion optimieren, die einigen Gleichheits- und/oder Ungleichheitsbedingungen unterworfen ist. In diesem Buch werden einige klassische und grundlegende Ergebnisse der Optimierungstheorie vorgestellt, darunter die nichtlineare Programmierung mit der Lagrange-Multiplikator-Methode, die Karush-Kuhn-Tucker-Methode, die Fritz-John-Methode, Probleme mit konvexen oder quasi-konvexen Nebenbedingungen und die lineare Programmierung mit der geometrischen Methode und der Simplex-Methode.
Ein schlankes Buch wie dieses, das die wichtigsten Aspekte der Optimierungstheorie berührt, wird von den meisten Lesern dringend benötigt. Wir stellen die nichtlineare Programmierung, die konvexe Programmierung und die lineare Programmierung in einer in sich geschlossenen Weise vor.
Dieses Buch ist für einen einsemestrigen Kurs für Studenten der Oberstufe oder für Studenten im ersten/zweiten Jahr ihres Studiums geeignet. Es sollte auch für Forscher nützlich sein, die auf vielen interdisziplinären Gebieten außerhalb der Optimierung arbeiten.
| ISBN: | 9789813237643 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 236 |
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