Bewertung:
Das Buch wird für seine praktische Herangehensweise an die Versuchsplanung mit klaren Anweisungen und zahlreichen Beispielen in R geschätzt. Die Rezensenten heben seine Lesbarkeit und Wirksamkeit als Referenztext hervor, trotz einiger Bedenken hinsichtlich seiner Tiefe und Druckqualität.
Vorteile:⬤ Praktisch und ansprechend
⬤ leicht zu lesen
⬤ umfassende Abdeckung von Versuchsplanungsthemen
⬤ gute Verwendung von R-Beispielen
⬤ sehr empfehlenswert für Dozenten
⬤ effektiv für die Lehre und Anwendung von Konzepten
⬤ strukturiertes Layout mit klaren Kapiteln.
⬤ Einige Materialien sind zu komplex und werden nur oberflächlich behandelt
⬤ unwissenschaftliche Annahmen, die von einigen Rezensenten bemängelt wurden
⬤ schlechte Druckqualität mit überlappenden Beschriftungen und blassem Text
⬤ nicht alle R-Designs werden behandelt.
(basierend auf 13 Leserbewertungen)
Design and Analysis of Experiments with R
Das Buch Design and Analysis of Experiments with R stellt eine einheitliche Behandlung von Versuchsplänen und Planungskonzepten vor, die in der Praxis häufig verwendet werden. Es stellt eine Verbindung zwischen den Forschungszielen und der Art des erforderlichen Versuchsplans her, beschreibt den Prozess der Versuchsplanerstellung und der Datenerfassung, zeigt, wie man die Daten richtig analysiert, und veranschaulicht die Interpretation der Ergebnisse.
Auf der Grundlage seiner langjährigen Erfahrung in der pharmazeutischen, landwirtschaftlichen, chemischen und maschinentechnischen Industrie lehrt der Autor die Studierenden, wie man:
⬤ Ausgehend von den Zielen eines Forschungsprojekts ein geeignetes Design zu wählen.
⬤ Einen Versuchsplan zu erstellen und ein Experiment durchzuführen.
⬤ Die Ergebnisse der Computerdatenanalyse zu interpretieren.
Das Buch betont die Verbindung zwischen den Versuchseinheiten, die Art und Weise, wie die Behandlungen den Versuchseinheiten nach dem Zufallsprinzip zugeordnet werden, und den richtigen Fehlerterm für die Datenanalyse. Für die Erstellung und Analyse aller Beispielexperimente wird R-Code verwendet. Die Code-Beispiele aus dem Text stehen auf der Website des Autors zum Download zur Verfügung, so dass die Studierenden alle Versuchspläne und Datenanalysen nachbauen können.
Dieser Text ist für einen einsemestrigen oder zweivierteljährlichen Kurs über Versuchsplanung gedacht und deckt sowohl klassische Ideen der Versuchsplanung als auch die neuesten Forschungsthemen ab. Er gibt den Studierenden eine praktische Anleitung zur Verwendung von R für die Analyse von Versuchsdaten.
| ISBN: | 9781439868133 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2014 |
| Seitenzahl: | 620 |
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