Bewertung:
Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 2 Stimmen.
Python for Data Analysis: Learn the Principles of Data Analysis and Raise Your Programming Iq. Improve Your Machine Learning Experience and Beco
(WENN SIE WIRKLICH DIE GEHEIMNISSE HINTER PYTHON DATA SCINCE ENTDECKEN WOLLEN, DANN LESEN SIE WEITER...)
Die Datenanalyse spielt heute in vielen Bereichen des Lebens eine wichtige Rolle. Von dem Moment an, in dem man aufwacht, interagiert man auf verschiedenen Ebenen mit Daten. Viele wichtige Entscheidungen werden auf der Grundlage von Datenanalysen getroffen. Unternehmen brauchen Daten, um viele ihrer Ziele zu erreichen. Da die Weltbevölkerung ständig wächst, vergrößert sich auch ihr Kundenstamm. Vor diesem Hintergrund müssen sie Wege finden, ihre Kunden zufrieden zu stellen und gleichzeitig ihre Geschäftsziele zu erreichen.
Angesichts des Wettbewerbs in der Geschäftswelt ist es nicht einfach, die Kunden bei Laune zu halten. Die Konkurrenten machen sich gegenseitig die Kunden streitig, und diejenigen, die gewinnen, stehen vor einer weiteren Herausforderung: Wie können die Kunden gehalten werden, damit sie nicht zu ihren früheren Geschäftspartnern zurückgehen? Dies ist ein Bereich, in dem die Datenanalyse sehr nützlich ist.
Dieses Buch behandelt:
⬤ Was ist Datenanalyse.
⬤ Crashkurs in Python.
⬤ Datenvermischung.
⬤ Warum Datenvorverarbeitung wichtig ist.
⬤ Was ist Data Wrangling?
⬤ Erbschaften, um den Code aufzuräumen.
⬤ Lesen und Schreiben von Daten.
⬤ Die verschiedenen Arten von Daten, mit denen wir arbeiten können.
⬤ Die Wichtigkeit der Datenvisualisierung.
⬤ Indizieren und Auswählen von Arrays.
⬤ Gängige Debugging-Tools.
⬤ Neuronale Netze und wozu sie verwenden?
Und vieles mehr.
Um ihre Kunden besser zu verstehen, sind Unternehmen auf Daten angewiesen. Bei jeder Interaktion mit ihren Kunden sammeln sie alle Arten von Daten. Daten sind in mehrfacher Hinsicht nützlich. Die Unternehmen erfahren mehr über ihre Kunden und können sie anschließend nach ihren spezifischen Bedürfnissen gruppieren. Durch eine solche Segmentierung kann das Unternehmen besser auf die Bedürfnisse der Kunden eingehen und hofft, sie länger zufrieden zu stellen.
Bei der Datenanalyse geht es jedoch nicht nur um Kunden und Gewinnstreben. Es geht auch um Governance. Regierungen sind die größten Datenkonsumenten auf der ganzen Welt. Sie sammeln Daten über Bürger, Unternehmen und jede andere Einheit, mit der sie zu einem bestimmten Zeitpunkt interagieren. Das sind wichtige Informationen, weil sie in vielen Fällen hilfreich sind.
Zu Planungszwecken benötigen die Regierungen genaue Daten über ihre Bevölkerung, damit die Mittel entsprechend zugewiesen werden können. Eine gerechte Verteilung der Ressourcen ist ohne eine ordnungsgemäße Datenanalyse nicht zu erreichen. Neben der Planung gibt es auch noch den Aspekt der Sicherheit. Um das Land zu schützen, muss die Regierung aus unterschiedlichen Gründen verschiedene Datenbanken führen. Es gibt hochrangige Personen, die besonders geschützt werden müssen, Top-Bedrohungen, die jederzeit überwacht werden müssen, und so weiter. Um das Sicherheitsziel zu erreichen, muss die Regierung stets aktuelle Daten über Personen von Interesse beschaffen und pflegen.
Bei der Datenanalyse geht es um viel mehr als nur um die Entscheidungen von Unternehmen und Behörden. Als Programmierer wagen Sie sich in eine Branche, die herausfordernd und spannend zugleich ist. Daten lügen nicht, es sei denn, sie werden manipuliert. In diesem Fall brauchen Sie wahnsinnige Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang damit. Als Datenanalytiker werden Sie auf viele Herausforderungen und Probleme stoßen, die nur durch Datenanalyse gelöst werden können. Die Art und Weise, wie Sie mit Daten umgehen, kann einen großen Unterschied machen, größer als Sie sich vorstellen können.
Sind Sie bereit, anzufangen? Klicken Sie auf "Jetzt kaufen"!
| ISBN: | 9781803064413 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
