Originaltitel:
Python Programming Crash Course: A Crash Course Guide to Learn Programming Python, all you Need to Learn for Introducing you in the Programming World.
Inhalt des Buches:
Wollen Ihre Kunden Python-Programmierung gut und schnell lernen? Wollen Sie sicherstellen, dass sie mit dem Kauf eines einzigen Buches immer wieder zu Ihnen zurückkommen und es erneut kaufen? Dann brauchen Sie dieses Buch in Ihrer Bibliothek und... Ihre Kunden werden nie aufhören, es zu benutzen und zu verschenken.
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Dieser Python-Programmier-Crashkurs ist für Sie. Dies ist der vollständigste Python Leitfaden mit 2 Manuskripten in 1 Buch:
1- Python-Programmierung für Einsteiger.
2- Python für die Datenanalyse.
Eine großartige Gelegenheit: Einfachheit, beste Reihenfolge und Auswahl der Themen zum schnellen Lernen und ausgewählte Praxisübungen und Beispiele.
In Manuskript 1 "Python-Programmierung für Anfänger" lernen Sie:
⬤ Was ist Python?
⬤ Wie man Python installiert und welches die beste Distribution ist.
⬤ Was sind Datentypen und Variablen.
⬤ Wie man mit Zahlen in Python arbeitet.
⬤ Welche Operatoren es in Python gibt und wann man sie benutzt.
⬤ Wie man Strings manipuliert.
⬤ Wie man Programmablaufsteuerungen implementiert.
⬤ Wie man Schleifen in Python implementiert.
⬤ Was sind Listen, Tupel, Mengen und Wörterbücher in Python und wie man sie benutzt.
⬤ Wie man Module und Funktionen erstellt.
⬤ Wie man nach dem objektorientierten Paradigma programmiert.
⬤ Wie man Klassen erstellt.
⬤ Was sind und wie man Vererbung, Polymorphismus, Abstraktion und Kapselung verwendet.
Und vieles mehr...
Im Manuskript 2 "Python für Datenanalyse" lernen Sie:
⬤ Was Datenanalyse ist und warum sie wichtig ist.
⬤ Was sind die verschiedenen Arten der Datenanalyse.
⬤ Was sind die 6 wichtigsten Schritte des Datenanalyseprozesses, die Sie befolgen sollten.
⬤ Was sind die Anwendungen der Datenanalyse und Analytik.
⬤ Wie man die Python-Umgebung für die Datenanalyse einrichtet.
⬤ Was sind und wie man Python-Datenstrukturen verwendet.
⬤ Wie man mit IPython/Jupyter Notebook arbeitet.
⬤ Wie man mit NumPy arbeitet.
⬤ Wie man Daten mit Matplotlib visualisiert.
⬤ Welche anderen Visualisierungsbibliotheken es gibt.
⬤ Warum ist Big Data wichtig und wie man das Beste daraus macht.
⬤ Wie man Neuronale Netze für die Datenanalyse einsetzt.
Und vieles mehr...
Kaufen Sie es JETZT und lassen Sie Ihre Kunden süchtig nach diesem erstaunlichen Buch werden.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781803062242 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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