Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch „R for SAS and SPSS Users“ von Robert Muenchen wird hoch gelobt, weil es den Übergang von SAS und SPSS zu R erleichtert. Die Rezensenten heben hervor, dass es klare Erklärungen und Beispiele liefert, die auf Benutzer zugeschnitten sind, die mit diesen Sprachen vertraut sind, und so das Erlernen der Syntax und der Datenverarbeitungstechniken von R erleichtern. Einige Rezensenten haben jedoch gewisse Einschränkungen festgestellt, wie z. B. Bearbeitungsfehler, unzureichende Details zu spezifischen R-Funktionen und ein Mangel an umfassender statistischer Abdeckung.
Vorteile:⬤ Hervorragend geeignet für den Übergang von SAS/SPSS-Benutzern zu R mit klaren Erklärungen und Beispielen.
⬤ Gut organisiert und strukturiert für eine einfache Navigation.
⬤ Deckt grundlegende Unterschiede in der Datenverarbeitung zwischen R und SAS/SPSS ab.
⬤ Reich an konkreten Beispielen und vergleichenden Tabellen von SAS-, SPSS- und R-Code.
⬤ Hilft beim Aufbau einer soliden Grundlage in R, insbesondere bei der Datenmanipulation und -verwaltung.
⬤ Gepflegte Online-Ressourcen und reaktionsschneller Autor für Errata und Updates.
⬤ Bearbeitungsfehler und Tippfehler können problematisch sein.
⬤ Einigen Nutzern fehlt es an Tiefe bei bestimmten R-Funktionen und statistischen Themen.
⬤ Nicht geeignet für Benutzer, die fortgeschrittene statistische Analysen durchführen wollen; konzentriert sich mehr auf grundlegende und fortgeschrittene Programmierung.
⬤ Erfüllt möglicherweise nicht die Erwartungen von Power-Usern, die eine umfassende SAS-nach-R-Konvertierung suchen.
(basierend auf 17 Leserbewertungen)
Originaltitel:
R for SAS and SPSS Users
Inhalt des Buches:
R ist ein leistungsfähiges und kostenloses Softwaresystem für Datenanalyse und Grafik, für das über 5.000 Zusatzpakete zur Verfügung stehen. Dieses Buch führt in R ein, indem es Begriffe aus SAS und SPSS verwendet, mit denen Sie bereits vertraut sind. Es zeigt, welche der Zusatzpakete SAS und SPSS am ähnlichsten sind, und vergleicht sie mit den integrierten Funktionen von R. Er führt durch über 30 Programme, die in allen drei Paketen geschrieben wurden, und vergleicht und kontrastiert die unterschiedlichen Ansätze der Pakete. Die Programme und Übungsdatensätze stehen zum Download zur Verfügung.
Das Glossar definiert über 50 R-Begriffe mit Hilfe von SAS/SPSS-Jargon und wiederum mit Hilfe von R-Jargon. Das Inhaltsverzeichnis und der Index ermöglichen es Ihnen, gleichwertige R-Funktionen zu finden, indem Sie sowohl SAS-Anweisungen als auch SPSS-Befehle nachschlagen. Nach Abschluss des Buches werden Sie in der Lage sein, Daten zu importieren, zu verwalten und zu transformieren, Grafiken in Publikationsqualität zu erstellen und grundlegende statistische Analysen durchzuführen.
Diese neue Ausgabe bietet eine aktualisierte Programmierung, einen erweiterten Index und noch mehr statistische Methoden, die in über 25 neuen Abschnitten behandelt werden.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781461406846 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2011 |
| Seitenzahl: | 686 |
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