Bewertung:

Das Buch „R für SAS- und SPSS-Anwender“ von Robert Muenchen ist ein unverzichtbarer Leitfaden für diejenigen, die von SAS oder SPSS auf R umsteigen. Es wird wegen seiner Klarheit, Organisation und praktischen Herangehensweise sehr geschätzt, insbesondere für Leser, die mit SAS oder SPSS vertraut sind. Einige Rezensenten merkten jedoch an, dass es dem Buch bei bestimmten statistischen Details an Tiefe mangelt und es gelegentlich Tippfehler aufweist.
Vorteile:Klare und übersichtliche Erklärungen, die R-Konzepte für SAS/SPSS-Benutzer zugänglich machen.
Nachteile:Bietet solide Code-Beispiele und Vergleiche zwischen R, SAS und SPSS, die helfen, die grundlegenden Unterschiede zu verstehen.
(basierend auf 17 Leserbewertungen)
R for SAS and SPSS Users
Einführung. - Installieren und Aktualisieren von R.
- Ausführen von R. - Hilfe und Dokumentation. - Grundlagen der Programmiersprache.
- Datenerfassung.
- Auswählen von Variablen. - Auswahl von Beobachtungen.
- Auswahl von Variablen und Beobachtungen. - Datenverwaltung. - Verbessern des Outputs.
- Daten generieren. - Verwalten von Dateien und Arbeitsbereich. - Überblick über Grafiken.
- Traditionelle Grafiken - Grafiken mit ggplot2. - Statistik.
- Schlussfolgerung.