Bewertung:

Das Buch richtet sich an Benutzer, die von Stata zu R wechseln, und bietet wertvolle Einblicke, Beispiele und strukturiertes Lernen. Obwohl es gut organisiert und klar geschrieben ist, fehlt der Kindle-Version die richtige Formatierung für R-Code, was einige Benutzer als unproduktiv empfinden.
Vorteile:Gut gegliedert und leicht verständlich, bietet hervorragende Beispiele, besonders nützlich für Stata-Benutzer, verbessert die Produktivität beim Erlernen von R.
Nachteile:Die Kindle-Version hat eine schlechte Formatierung für R-Code, was für einige Benutzer enttäuschend ist.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
R for Stata Users
Stata ist das flexibelste und erweiterbarste Datenanalysepaket, das von einem kommerziellen Anbieter erhältlich ist. R ist ein ähnlich flexibles freies und quelloffenes Paket für die Datenanalyse, für das über 3.000 Zusatzpakete verfügbar sind.
Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Stata durch die Verwendung von R erweitern können. Es führt Sie in R ein und verwendet dabei die Stata-Terminologie, mit der Sie bereits vertraut sind. Es führt Sie schrittweise durch mehr als 30 Programme, die in beiden Sprachen geschrieben wurden, und vergleicht und kontrastiert die unterschiedlichen Ansätze der beiden Pakete.
Am Ende werden Sie in der Lage sein, R in Verbindung mit Stata oder separat zu verwenden, um Daten zu importieren, zu verwalten und zu transformieren, Grafiken in Publikationsqualität zu erstellen und grundlegende statistische Analysen durchzuführen. Ein Glossar definiert über 50 R-Begriffe unter Verwendung des Stata-Jargons und wiederum unter Verwendung der formaleren R-Terminologie.
Das Inhaltsverzeichnis und der Index ermöglichen es Ihnen, äquivalente R-Funktionen zu finden, indem Sie Stata-Befehle nachschlagen und umgekehrt. Die Beispielprogramme und Übungsdatensätze sowohl für R als auch für Stata stehen zum Download bereit.