Bewertung:
Das Buch „Radical Uncertainty“ von John Kay und Mervyn King untersucht die Grenzen probabilistischer Modelle bei der Entscheidungsfindung unter Bedingungen radikaler Unsicherheit. Es plädiert für ein Risikoverständnis, das über die quantitative Analyse hinausgeht und den Schwerpunkt auf Erzählung und Kontext legt. Während es für seine aufschlussreichen Diskussionen und seine Relevanz gelobt wird, kritisieren viele Rezensenten seine Länge, die Wiederholungen und den gelegentlichen Mangel an Klarheit im Detail.
Vorteile:⬤ Wichtige Einsichten in die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit.
⬤ Die Unterscheidung zwischen lösbarer und radikaler Unsicherheit ist gut formuliert.
⬤ Fesselnde Erzählungen, die Punkte effektiv illustrieren.
⬤ Bietet eine kritische Sicht auf das Vertrauen in probabilistische Modelle.
⬤ Kann von Lesern mit unterschiedlicher Vertrautheit mit den Wirtschaftswissenschaften verstanden werden.
⬤ Das Buch ist übermäßig lang und wiederholt sich; einige Rezensenten meinen, es hätte viel kürzer sein können.
⬤ Einige Kritiker bemängeln die Art und Weise, wie die Autoren mit Beispielen und Fakten umgehen, was zu Vorwürfen der zu starken Vereinfachung oder von Fehlern führt.
⬤ Nicht für Gelegenheitsleser geeignet; eher für ein akademisches Publikum geeignet.
⬤ Einige Rezensenten waren der Meinung, dass das Buch im Vergleich zu anderen Werken zu ähnlichen Themen nicht genügend neue Erkenntnisse liefert.
(basierend auf 61 Leserbewertungen)
Radical Uncertainty: Decision-Making Beyond the Numbers
Einige Ungewissheiten sind lösbar. Sowohl die versicherungsmathematischen Tabellen der Versicherungswirtschaft als auch das Rouletterad des Glücksspielers lassen sich mit den Mitteln der Wahrscheinlichkeitstheorie lösen.
Die meisten Situationen im Leben sind jedoch mit einer tieferen Art von Ungewissheit verbunden, einer radikalen Ungewissheit, für die historische Daten keine nützlichen Hinweise auf künftige Ergebnisse liefern. Radikale Ungewissheit betrifft Ereignisse, deren Determinanten nicht ausreichend bekannt sind, um Wahrscheinlichkeiten zu kennen oder Vorhersagen zu treffen. Bevor Präsident Barack Obama die verhängnisvolle Entscheidung traf, die Navy Seals zu entsenden, gaben ihm seine Berater sehr unterschiedliche Einschätzungen über die Wahrscheinlichkeit, dass sich Osama bin Laden auf dem Gelände in Abbottabad aufhalten würde.
Im Jahr 2000 wusste niemand - nicht einmal Steve Jobs -, was ein Smartphone ist; wie hätte jemand voraussagen können, wie viele davon im Jahr 2020 verkauft werden würden? Und Finanzberater, die selbstbewusst die im Standardpaket für die Ruhestandsplanung geforderten Informationen liefern - wie werden die Zinssätze, die Lebenshaltungskosten und Ihr Gesundheitszustand im Jahr 2050 sein? --zeigen nur, dass ihr Rat wertlos ist. Die Grenzen der Gewissheit zeigen, dass das menschliche Urteilsvermögen der künstlichen Intelligenz überlegen ist.
Für die meisten kritischen Entscheidungen gibt es keine Prognosen oder Wahrscheinlichkeitsverteilungen, auf die wir uns sinnvollerweise verlassen könnten. Anstatt Zahlen zu erfinden, um die Lücken in unserem Wissen zu füllen, sollten wir geschäftliche, politische und persönliche Strategien entwickeln, die gegenüber alternativen Zukünften robust und gegenüber unvorhersehbaren Ereignissen widerstandsfähig sind.
In der Sicherheit einer solchen robusten und widerstandsfähigen Referenzerzählung kann die Ungewissheit umarmt werden, denn sie ist die Quelle von Kreativität, Aufregung und Gewinn.
| ISBN: | 9781324004776 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 544 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
