Regressionsanalyse für kategoriale Moderatoren

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch über die moderierte multiple Regressionsanalyse von Dr. Aguinis wird für seine klaren Erklärungen und praktischen Beispiele gelobt, die das Verständnis komplexer Themen auf diesem Gebiet erleichtern. Es gilt als eine der besten verfügbaren Ressourcen zu diesem Thema und ist sowohl für Neueinsteiger als auch für erfahrene Forscher besonders nützlich. Einige Leser wünschen sich jedoch eine ausführlichere Behandlung fortgeschrittener Analysen.

Vorteile:

Klare Beispiele, gründliche Erklärungen, sehr praktisch und nützlich sowohl für akademische als auch für praktische Anwendungen, hoch angesehen unter Forschern, prägnante und heuristische Referenzen.

Nachteile:

Mangel an Details bei komplexeren Analysen.

(basierend auf 5 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Regression Analysis for Categorical Moderators

Inhalt des Buches:

Ist die Stabilität der Persönlichkeit je nach Geschlecht oder ethnischer Zugehörigkeit unterschiedlich? Ist eine bestimmte Therapie besser geeignet, um Klienten mit einer bestimmten Art von Persönlichkeitsstörung zu behandeln als solche mit einer anderen? Aguinis zeigt den Lesern, wie sie mit Hilfe einer statistischen Technik, der moderierten multiplen Regression (MMR), besser beurteilen können, ob die Beziehung zwischen zwei Variablen durch die Gruppenzugehörigkeit moderiert wird, und bietet damit eine Lösung für heikle Probleme wie diese. Das Buch ist klar geschrieben und erfordert nur Grundkenntnisse der Inferenzstatistik.

Es hilft Studenten, Forschern und Praktikern festzustellen, ob eine bestimmte Maßnahme wahrscheinlich zu unterschiedlichen Ergebnissen für Mitglieder verschiedener Gruppen führt. Zugehörige Computerprogramme und Datensätze sind auf der zugehörigen Website verfügbar ( www.

guilford. com/aguinis-materials ).