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Cloud Ethics: Algorithms and the Attributes of Ourselves and Others
In Cloud Ethics untersucht Louise Amoore, wie Algorithmen des maschinellen Lernens die Ethik und Politik der heutigen Gesellschaft verändern.
Amoore konzeptualisiert Algorithmen als ethisch-politische Entitäten, die mit den Datenattributen von Menschen verwoben sind, und zeigt auf, wie Algorithmen unvollständige Aussagen über sich selbst machen, durch Beziehungen zu menschlichen Praktiken lernen und in der Welt auf eine Weise existieren, die über ihren Quellcode hinausgeht. Auf diese Weise können Algorithmen und ihre Beziehungen zu Menschen nicht einfach durch die Untersuchung ihres Codes verstanden werden, noch kann Ethik in Algorithmen kodiert werden.
Stattdessen verortet Amoore die ethische Verantwortung von Algorithmen in den Bedingungen von Parteilichkeit und Undurchsichtigkeit, die sowohl menschliche als auch algorithmische Entscheidungen heimsuchen. Zu diesem Zweck schlägt sie das vor, was sie Cloud-Ethik nennt - einen Ansatz, um Algorithmen zur Rechenschaft zu ziehen, indem man sich mit den sozialen und technischen Bedingungen auseinandersetzt, unter denen sie entstehen und arbeiten.