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Applied Artificial Neural Network Methods for Engineers and Scientists: Solving Algebraic Equations
Das Ziel dieses Buches ist es, verschiedene Anwendungsprobleme aus Wissenschaft und Technik mit Hilfe von Künstlichen Neuronalen Netzen (ANN) zu behandeln. Daher beginnt das Buch mit den Grundlagen von ANN und verschiedenen mathematischen Vorarbeiten zu algebraischen Gleichungen.
Dann geht es um ANN-basierte Methoden zur Lösung verschiedener algebraischer Gleichungen, nämlich Polynomgleichungen, diophantische Gleichungen, transzendentale Gleichungen, Systeme linearer und nichtlinearer Gleichungen, Eigenwertprobleme usw., die die grundlegenden Gleichungen zur Behandlung der im Inhalt des Buches erwähnten Anwendungsprobleme darstellen. Es gibt zwar verschiedene Methoden zur Behandlung dieser Probleme, aber manchmal können diese problemabhängig sein und bei einer bestimmten Diskretisierung keine konvergente Lösung liefern. Dementsprechend wurden hier ANN-basierte Methoden angesprochen, um diese Probleme zu lösen.
Eine detaillierte ANN-Architektur mit schrittweiser Vorgehensweise und Algorithmus ist enthalten. Verschiedene Beispielprobleme werden im Hinblick auf verschiedene Anwendungen und mathematische Probleme gelöst.
Konvergenzdiagramme und/oder Konvergenztabellen der Lösungen werden dargestellt, um die Wirksamkeit dieser Methoden zu zeigen. Es ist erwähnenswert, dass verschiedene Anwendungsprobleme, wie z.B.
Bäckereiprobleme, Anwendungen der Leistungselektronik, Mastplatzierung, Analyse elektrischer Netze, bautechnische Probleme usw. mit Hilfe der ANN-basierten Methoden gelöst wurden.
| ISBN: | 9789811230202 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 192 |
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