Konzepte des Soft Computing: Fuzzy und Ann mit Programmierung

Originaltitel:

Concepts of Soft Computing: Fuzzy and Ann with Programming

Inhalt des Buches:

Dieses Buch befasst sich mit Soft Computing, einer effizienten Plattform für den Umgang mit Ungenauigkeit, Ungewissheit, Vagheit und Annäherung, um Robustheit und zuverlässige Datenverarbeitung zu erreichen. Es untersucht zwei wichtige Konzepte des Soft Computing: die Theorie der unscharfen Mengen und die neuronalen Netze, die sich auf den Umgang mit Unsicherheit bzw.

auf Techniken des maschinellen Lernens beziehen. Im Allgemeinen werden Fuzzy-Mengen als unscharfe oder unsichere Mengen betrachtet, deren Zugehörigkeitsfunktion zwischen 0 und 1 liegt, und ANN ist eine Art der künstlichen Intelligenz, die versucht, die Arbeitsweise des menschlichen Gehirns zu imitieren, indem sie durch Lernprozesse spezifische Anwendungen konfiguriert, z. B.

Mustererkennung oder Datenklassifizierung. Das Buch präsentiert auch C/MATLAB-Programmiercodes zu den Grundlagen der Fuzzy-Menge, der Intervallarithmetik und der ANN in prägnanter, praktischer und anpassungsfähiger Weise, zusammen mit einfachen Beispielen und ungelösten Übungsfragen zur Selbstbestätigung in wenigen Fällen.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9789811374296
• Autor: Snehashish Chakraverty
• Verlag: Springer Nature
• Einband: Hardcover
• Erscheinungsjahr: 2019
• Seitenzahl: 195