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Sample Size Calculations in Clinical Research
Lob für die zweite Auflage:
"... dies ist ein nützliches, umfassendes Kompendium fast aller möglichen Formeln für den Stichprobenumfang. Die gute Gliederung und die sorgfältig definierten Formeln werden jedem Forscher bei der Planung einer Studie helfen." - Biometrics
" Dieses beeindruckende Buch enthält Formeln für die Berechnung des Stichprobenumfangs in einem breiten Spektrum von Situationen. Studien mit einer Stichprobe und Vergleiche mit zwei Stichproben für quantitative, binäre und ereignisbezogene Ergebnisse werden umfassend behandelt, mit separaten Formeln für den Stichprobenumfang zum Testen von Gleichheit, Nicht-Unterlegenheit und Äquivalenz. Viele weniger bekannte Themen werden ebenfalls behandelt... " - Journal of the Royal Statistical Society
Sample Size Calculations in Clinical Research, Third Edition stellt statistische Verfahren zur Durchführung von Stichprobenberechnungen in verschiedenen Phasen der klinischen Forschung und Entwicklung vor. Dieses Buch ist eine umfassende und einheitliche Darstellung statistischer Konzepte und praktischer Anwendungen und enthält eine ausgewogene Zusammenfassung aktueller und neu aufkommender klinischer Fragen, gesetzlicher Anforderungen und kürzlich entwickelter statistischer Methoden zur Berechnung des Stichprobenumfangs.
Merkmale:
⬤ Vergleicht die relativen Vor- und Nachteile der statistischen Methoden zur Berechnung des Stichprobenumfangs.
⬤ Erläutert, wie die Formeln und Verfahren zur Berechnung des Stichprobenumfangs in einer Vielzahl von klinischen Forschungs- und Entwicklungsphasen verwendet werden können.
⬤ Zeigt Beispiele aus der Praxis aus verschiedenen therapeutischen Bereichen, einschließlich der kardiovaskulären Medizin, des zentralen Nervensystems, der Antiinfektiva, der Onkologie und der Frauengesundheit.
⬤ Bietet Berechnungen des Stichprobenumfangs für Dosis-Wirkungs-Studien, Microarray-Studien und Bayes'sche Ansätze.
Diese neue Ausgabe wurde durchgängig aktualisiert, enthält viele neue Abschnitte und fünf neue Kapitel zu neuen Themen: zweistufige nahtlose adaptive Designs, cluster-randomisiertes Studiendesign, null-inflationäre Poisson-Verteilung, klinische Studien mit extrem niedrigen Inzidenzraten und Simulation klinischer Studien.