Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch bietet einen praktischen und umfassenden Überblick über die Beherrschung von NLP anhand von realen Projekten und Anwendungen, leidet jedoch unter Problemen im Zusammenhang mit der Bearbeitung und Organisation.
Vorteile:⬤ Erklärt die Theorie mit praktischen Beispielen und Übungen.
⬤ Behandelt wesentliche Elemente des NLP in 12 Kapiteln.
⬤ Enthält vier reale Projekte zur Anwendung des Wissens.
⬤ Bietet einen vollständigen Überblick über die Entwicklung und den Einsatz von NLP-Systemen.
⬤ Stellt aufgabenspezifische Fallstudien und Best Practices aus der Sicht eines Datenwissenschaftlers vor.
⬤ Im Selbstverlag erschienen, ohne professionelles Lektorat.
⬤ Enthält wörtliche Wiederholungen von Themen.
⬤ Fehlt ein Index und weist Unstimmigkeiten im Inhaltsverzeichnis auf.
⬤ Für bessere Qualität und Unterstützung sollten die Leser eine höherpreisige Option bevorzugen.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Natural Language Processing Crash Course for Beginners: Theory and Applications of NLP using TensorFlow 2.0 and Keras
Inhalt des Buches:
Crashkurs Natürliche Sprachverarbeitung für Einsteiger.
Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht der letzte Schrei! Der Grund dafür ist, dass es KI bereits seit 1956 gibt und dass ihre Relevanz heute in jedem Bereich offensichtlich ist. Künstliche Intelligenz integriert die menschliche Intelligenz in Maschinen. Maschinelles Lernen (ML), ein Zweig der KI, ermöglicht es Maschinen, selbständig zu lernen. Deep Learning (DL), ein Teilbereich des maschinellen Lernens, verwendet Algorithmen, die von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert sind. Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) kombiniert Computerlinguistik und künstliche Intelligenz und ermöglicht es Computern und Menschen, nahtlos miteinander zu kommunizieren. NLP ist äußerst leistungsfähig und einflussreich, und jedes Unternehmen ist bestrebt, es in seine täglichen Geschäftsabläufe zu integrieren.
Was ist an diesem Buch anders?
Dieses Buch von AI Publishing ist sorgfältig ausgearbeitet und räumt sowohl den theoretischen Konzepten als auch den praktischen Aspekten der natürlichen Sprachverarbeitung den gleichen Stellenwert ein. In jedem Kapitel der zweiten Hälfte des Buches werden die theoretischen Konzepte verschiedener Arten von Deep Learning und NLP-Techniken eingehend behandelt, gefolgt von praktischen Beispielen. Sie werden lernen, wie man verschiedene NLP-Techniken mit Hilfe der TensorFlow- und Keras-Bibliotheken für Python anwendet. Jedes Kapitel enthält Übungen, mit denen Sie Ihr Verständnis der im jeweiligen Kapitel behandelten Konzepte überprüfen können. Außerdem können Sie im Abschnitt Ressourcen jedes Kapitels auf das Python-Notizbuch zugreifen. Der Autor hat auch eine Liste von praktischen NLP-Projekten und Wettbewerben zusammengestellt, die Sie selbst ausprobieren können. Der Hauptvorteil des Kaufs dieses Buches besteht darin, dass Sie sofortigen Zugang zu allen zusätzlichen Lernmaterialien, die in diesem Buch vorgestellt werden - Python-Codes, Übungen, PDFs und Referenzen - auf der Website des Verlags erhalten, ohne einen zusätzlichen Cent ausgeben zu müssen. Sie können die in diesem Buch verwendeten Datensätze zur Laufzeit herunterladen oder auf sie im Ordner Resources/Datasets zugreifen.
Der Autor hält Sie bei allem an der Hand. Er erklärt Ihnen Schritt für Schritt die Installation der Software, die für die Umsetzung der verschiedenen NLP-Techniken in diesem Buch benötigt wird. So können Sie von Anfang an mit den praktischen Aspekten des NLP experimentieren.
Selbst wenn Sie noch keine Erfahrung mit Python haben, werden Sie den ultrakurzen Kurs über die Programmiersprache Python im zweiten Kapitel sehr hilfreich finden. Sie erhalten alle Codes und Datensätze mit diesem Buch. Wenn Sie also Zugang zu einem Computer mit Internetanschluss haben, können Sie sofort loslegen.
Zu den behandelten Themen gehören:
⬤ Was ist natürliche Sprachverarbeitung?
⬤ Einrichtung der Umgebung und Python-Crashkurs.
⬤ Einführung in Deep Learning.
⬤ Textbereinigung und -manipulation.
⬤ Gängige NLP-Aufgaben.
⬤ Importieren von Textdaten aus verschiedenen Quellen.
⬤ Worteinbettungen: Konvertierung von Wörtern in Zahlen.
⬤ IMDB-Filme Gefühlsanalyse.
⬤ Klassifizierung von Spam- und Scherznachrichten.
⬤ Text-Zusammenfassung und Themenmodellierung.
⬤ Textklassifizierung mit Deep Learning.
⬤ Textübersetzung mit Seq2Seq Modell.
⬤ NLP auf dem neuesten Stand der Technik mit BERT Transformers.
⬤ Hands-on NLP-Projekte/Artikel für die Praxis.
⬤ Übungslösungen.
Klicken Sie auf die Schaltfläche KAUFEN und laden Sie das Buch jetzt herunter, um Ihre Reise in die natürliche Sprachverarbeitung zu beginnen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781734790139 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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