Python Crash-Kurs für Datenanalyse: Ein kompletter Einsteigerleitfaden für Python-Programmierung, NumPy, Pandas und Datenvisualisierung

Bewertung:   (3,9 von 5)

Python Crash-Kurs für Datenanalyse: Ein kompletter Einsteigerleitfaden für Python-Programmierung, NumPy, Pandas und Datenvisualisierung (Ai Publishing)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch hat gemischte Kritiken erhalten. Viele Leser schätzen seine Klarheit und seinen pädagogischen Ansatz, insbesondere für Anfänger in Python und Datenanalyse. Mehrere Nutzer haben jedoch auf erhebliche Probleme mit typografischen Fehlern und Formatierungen hingewiesen, die das Gesamterlebnis beeinträchtigen.

Vorteile:

- Bemerkenswerte Pädagogik und klare Darstellung von technischen Themen.

Nachteile:

- Prägnanter und klarer Überblick über wichtige Grundlagen.

(basierend auf 15 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Python Crash Course for Data Analysis: A Complete Beginner Guide for Python Coding, NumPy, Pandas and Data Visualization

Inhalt des Buches:

Python-Crashkurs für die Datenanalyse.

Datenanalyse ist das Lebenselixier eines jeden Unternehmens und Python ist die perfekte Sprache für die Datenanalyse.

Vereinfacht ausgedrückt ist die Datenanalyse die Überprüfung, Bereinigung, Bewertung und Umwandlung von Daten. Eine der heute am häufigsten verwendeten Sprachen für die Datenanalyse ist Python. Ein schnelles Verständnis von Python wird Ihnen den Einstieg in dieses immergrüne Studienfach ermöglichen.

Was ist an diesem Buch anders?

Das Hauptaugenmerk dieses Buches liegt auf dem praktischen Lernen. Python lernt man am besten, indem man alles, was man lernt, in Echtzeit und Schritt für Schritt übt. Und Sie können sicherlich über die Grundlagen hinausgehen, ohne die gesamte offizielle Python-Dokumentation verschlingen zu müssen.

Dieses Buch zielt darauf ab, Ihre Lernkurve zu verkürzen, indem es Ihnen eine Fülle von praktischen Werkzeugen an die Hand gibt. Das primäre Ziel ist es, Ihnen die Konzepte, die Ideen, die Intuitionen und die elementaren Werkzeuge zu vermitteln, die Sie benötigen, um mit der Programmierung und der Analyse von Daten in Python zu beginnen.

Der Hauptvorteil beim Kauf dieses Buches besteht darin, dass Sie auf der Website des Verlags einfachen Zugang zu allen Materialien erhalten, die mit diesem Buch geliefert werden - Python-Codes, Referenzen, Übungen und zusätzliche PDF-Inhalte - ohne zusätzliche Kosten. Sie können von Seite 1 an mit den praktischen Aspekten von Python experimentieren.

Dieses Buch ist ideal, wenn Sie neu in Python und Data Science sind. Die behandelten Themen umfassen:

⬤ Einführung in die Datenanalyse.

⬤ Python für Datenanalyse-Grundlagen und Fortgeschrittene.

⬤ IPython und Jupyter Notebooks.

⬤ Numpy für die numerische Datenverarbeitung.

⬤ Pandas für die Datenmanipulation.

⬤ Datenvisualisierung.

Klicken Sie auf die Schaltfläche KAUFEN und laden Sie das Buch jetzt herunter, um mit dem Lernen und Programmieren von Python für die Datenanalyse zu beginnen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781733042642
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch

Kauf:

Derzeit verfügbar, auf Lager.

Ich kaufe es!

Weitere Bücher des Autors:

Datenvisualisierung mit Python für Einsteiger: Visualisieren Sie Ihre Daten mit Pandas, Matplotlib...
Datenvisualisierung mit Python für...
Datenvisualisierung mit Python für Einsteiger: Visualisieren Sie Ihre Daten mit Pandas, Matplotlib und Seaborn - Data Visualization with Python for Beginners: Visualize Your Data using Pandas, Matplotlib and Seaborn
Crashkurs Natürliche Sprachverarbeitung für Einsteiger: Theorie und Anwendungen von NLP mit...
Crashkurs Natürliche Sprachverarbeitung für...
Crashkurs Natürliche Sprachverarbeitung für Einsteiger: Theorie und Anwendungen von NLP mit TensorFlow 2.0 und Keras - Natural Language Processing Crash Course for Beginners: Theory and Applications of NLP using TensorFlow 2.0 and Keras
Python Scikit-Learn für Einsteiger: Scikit-Learn-Spezialisierung für Datenwissenschaftler - Python...
Python für Datenwissenschaftler - Scikit-Learn...
Python Scikit-Learn für Einsteiger: Scikit-Learn-Spezialisierung für Datenwissenschaftler - Python Scikit-Learn for Beginners: Scikit-Learn Specialization for Data Scientist
Python Maschinelles Lernen für Einsteiger: Von Grund auf lernen NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn,...
Maschinelles Lernen in Python für...
Python Maschinelles Lernen für Einsteiger: Von Grund auf lernen NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikitlearn und TensorFlow für maschinelles Lernen und - Python Machine Learning for Beginners: Learning from scratch NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikitlearn, and TensorFlow for Machine Learning and
Data Science Crash Course für Einsteiger mit Python: Grundlagen und Praktiken mit Python - Data...
Data Science Crash Course für Anfänger mit...
Data Science Crash Course für Einsteiger mit Python: Grundlagen und Praktiken mit Python - Data Science Crash Course for Beginners with Python: Fundamentals and Practices with Python
Computer Vision für Einsteiger: Theorie und Anwendungen mit Python - Computer Vision for Beginners:...
Computer Vision Lehrbuch für Einsteiger mit 3...
Computer Vision für Einsteiger: Theorie und Anwendungen mit Python - Computer Vision for Beginners: Theory and Applications Using Python
Python Crash-Kurs für Datenanalyse: Ein kompletter Einsteigerleitfaden für Python-Programmierung,...
Python-Crashkurs für die...
Python Crash-Kurs für Datenanalyse: Ein kompletter Einsteigerleitfaden für Python-Programmierung, NumPy, Pandas und Datenvisualisierung - Python Crash Course for Data Analysis: A Complete Beginner Guide for Python Coding, NumPy, Pandas and Data Visualization
Statistik-Crashkurs für Einsteiger: Theorie und Anwendungen der Frequentistischen und Bayes'schen...
Frequentistischer und Bayesscher...
Statistik-Crashkurs für Einsteiger: Theorie und Anwendungen der Frequentistischen und Bayes'schen Statistik mit Python - Statistics Crash Course for Beginners: Theory and Applications of Frequentist and Bayesian Statistics Using Python
Deep Learning Crashkurs für Einsteiger mit Python: Theorie und Anwendungen von künstlichen...
Künstliche Intelligenz ist heute der letzte...
Deep Learning Crashkurs für Einsteiger mit Python: Theorie und Anwendungen von künstlichen neuronalen Netzen, CNN, RNN, LSTM und Autoencodern mit zehn - Deep Learning Crash Course for Beginners with Python: Theory and Applications of Artificial Neural Networks, CNN, RNN, LSTM and Autoencoders using Ten

Die Werke des Autors wurden von folgenden Verlagen veröffentlicht:

© Book1 Group - Alle Rechte vorbehalten.
Der Inhalt dieser Seite darf weder teilweise noch vollständig ohne schriftliche Genehmigung des Eigentümers kopiert oder verwendet werden.
Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)