Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch hat gemischte Kritiken erhalten. Viele Leser schätzen seine Klarheit und seinen pädagogischen Ansatz, insbesondere für Anfänger in Python und Datenanalyse. Mehrere Nutzer haben jedoch auf erhebliche Probleme mit typografischen Fehlern und Formatierungen hingewiesen, die das Gesamterlebnis beeinträchtigen.
Vorteile:- Bemerkenswerte Pädagogik und klare Darstellung von technischen Themen.
Nachteile:- Prägnanter und klarer Überblick über wichtige Grundlagen.
(basierend auf 15 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Python Crash Course for Data Analysis: A Complete Beginner Guide for Python Coding, NumPy, Pandas and Data Visualization
Inhalt des Buches:
Python-Crashkurs für die Datenanalyse.
Datenanalyse ist das Lebenselixier eines jeden Unternehmens und Python ist die perfekte Sprache für die Datenanalyse.
Vereinfacht ausgedrückt ist die Datenanalyse die Überprüfung, Bereinigung, Bewertung und Umwandlung von Daten. Eine der heute am häufigsten verwendeten Sprachen für die Datenanalyse ist Python. Ein schnelles Verständnis von Python wird Ihnen den Einstieg in dieses immergrüne Studienfach ermöglichen.
Was ist an diesem Buch anders?
Das Hauptaugenmerk dieses Buches liegt auf dem praktischen Lernen. Python lernt man am besten, indem man alles, was man lernt, in Echtzeit und Schritt für Schritt übt. Und Sie können sicherlich über die Grundlagen hinausgehen, ohne die gesamte offizielle Python-Dokumentation verschlingen zu müssen.
Dieses Buch zielt darauf ab, Ihre Lernkurve zu verkürzen, indem es Ihnen eine Fülle von praktischen Werkzeugen an die Hand gibt. Das primäre Ziel ist es, Ihnen die Konzepte, die Ideen, die Intuitionen und die elementaren Werkzeuge zu vermitteln, die Sie benötigen, um mit der Programmierung und der Analyse von Daten in Python zu beginnen.
Der Hauptvorteil beim Kauf dieses Buches besteht darin, dass Sie auf der Website des Verlags einfachen Zugang zu allen Materialien erhalten, die mit diesem Buch geliefert werden - Python-Codes, Referenzen, Übungen und zusätzliche PDF-Inhalte - ohne zusätzliche Kosten. Sie können von Seite 1 an mit den praktischen Aspekten von Python experimentieren.
Dieses Buch ist ideal, wenn Sie neu in Python und Data Science sind. Die behandelten Themen umfassen:
⬤ Einführung in die Datenanalyse.
⬤ Python für Datenanalyse-Grundlagen und Fortgeschrittene.
⬤ IPython und Jupyter Notebooks.
⬤ Numpy für die numerische Datenverarbeitung.
⬤ Pandas für die Datenmanipulation.
⬤ Datenvisualisierung.
Klicken Sie auf die Schaltfläche KAUFEN und laden Sie das Buch jetzt herunter, um mit dem Lernen und Programmieren von Python für die Datenanalyse zu beginnen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781733042642 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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