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Data Science Crash Course for Beginners with Python: Fundamentals and Practices with Python
Data Science Crash Course für Anfänger mit Python.
Data Science ist auf dem Vormarsch. Das enorme Wachstum der Datenmenge, -geschwindigkeit und -vielfalt hat einen erheblichen Einfluss auf jeden Aspekt eines Unternehmens. Während die Datenmenge exponentiell wächst, bleibt die Genauigkeit ein Problem. An dieser Stelle spielen Datenwissenschaftler eine entscheidende Rolle. Ein Datenwissenschaftler analysiert Daten, entdeckt neue Erkenntnisse, malt ein Bild und entwirft eine Vision. Und ein kompetenter Datenwissenschaftler verschafft einem Unternehmen den nötigen Wettbewerbsvorteil und löst dringende Geschäftsprobleme. Data Science Crash Course for Beginners with Python bietet Ihnen einen praxisnahen Ansatz, um Data Science schnell zu lernen.
Was ist an diesem Buch anders?
Jedes Buch von AI Publishing wurde sorgfältig zusammengestellt. Dieses Buch legt den Schwerpunkt gleichermaßen auf die theoretischen Abschnitte wie auf die praktischen Aspekte der Datenwissenschaft. In jedem Kapitel wird der theoretische Hintergrund der zahlreichen Data-Science-Techniken erläutert, und praktische Beispiele erklären die Funktionsweise dieser Techniken. Im Abschnitt "Weiterführende Literatur" jedes Kapitels finden Sie Links zu informativen Beiträgen aus der Datenwissenschaft. Dieses Buch gibt Ihnen die Werkzeuge und Pakete an die Hand, die Sie benötigen, um Data-Science-Projekte zur Lösung praktischer Probleme zu starten. Besonderes Augenmerk wird auf die wichtigsten Phasen einer Data-Science-Pipeline gelegt: Datenerfassung, Datenaufbereitung, explorative Datenanalyse, Datenmodellierung und -auswertung sowie die Interpretation der Ergebnisse. Im Abschnitt Data Science Resources werden Links zu Data Science-Ressourcen, Artikeln, Interviews und Data Science-Newslettern bereitgestellt. Der Autor hat auch eine Liste von Wettbewerben zusammengestellt, die Sie selbst ausprobieren können. Ein weiterer Vorteil beim Kauf dieses Buches ist, dass Sie sofortigen Zugang zu allen Lernmaterialien, die in diesem Buch vorgestellt werden - PDFs, Python-Codes, Übungen und Referenzen - auf der Website des Verlags erhalten. Sie kosten Sie keinen zusätzlichen Cent. Die in diesem Buch verwendeten Datensätze können zur Laufzeit heruntergeladen oder über den Ordner Ressourcen/Datensätze aufgerufen werden. Der Autor erleichtert Ihnen das Lernen, indem er Sie bei allem an die Hand nimmt.
Die schrittweise Beschreibung der Installation der Software, die Sie für die Implementierung der verschiedenen Data-Science-Techniken in diesem Buch benötigen, wird Ihnen das Lernen garantiert erleichtern. So können Sie gleich zu Beginn mit den praktischen Aspekten der Datenwissenschaft experimentieren. Auch der Schnellkurs zur Python-Programmierung im zweiten und dritten Kapitel ist sehr hilfreich, vor allem, wenn Sie noch keine Erfahrung mit Python haben. Mit diesem Buch erhalten Sie Zugang zu allen Codes und Datensätzen. Ein Computer mit Internetzugang reicht also aus, um loszulegen.
Zu den behandelten Themen gehören:
⬤ Einführung in die Datenwissenschaft und Entscheidungsfindung.
⬤ Python Installation und Bibliotheken für Data Science.
⬤ Übersicht über Python für die Datenwissenschaft.
⬤ Datenerfassung.
⬤ Datenaufbereitung (Preprocessing)
⬤ Explorative Datenanalyse.
⬤ Datenmodellierung und -auswertung mit maschinellem Lernen.
⬤ Interpretation und Berichterstattung der Ergebnisse.
⬤ Datenwissenschaftliche Projekte.
⬤ Schlüsselerkenntnisse und weitere Möglichkeiten.
Klicken Sie auf die Schaltfläche KAUFEN, um Ihre Reise in die Datenwissenschaft zu beginnen.
| ISBN: | 9781734790146 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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