Bewertung:
Das Buch „Datenvisualisierung mit Python für Einsteiger“ bietet einen strukturierten Ansatz für neue Python-Benutzer, um Datenvisualisierungstechniken zu erlernen. Während viele es als nützlich für das Lernen und Üben empfanden, wiesen mehrere Rezensionen auf erhebliche Fehler im Text und Code hin, was es für einige Leser weniger zuverlässig macht. Trotz der praktischen Übungen und der klaren Anleitungen für die Einrichtung von Umgebungen gibt es Bedenken hinsichtlich der Tippfehler und der Zugänglichkeit zu zusätzlichen Ressourcen.
Vorteile:⬤ Strukturierte und organisierte Informationen
⬤ Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einrichten von Python-Umgebungen (Anaconda)
⬤ Nützlich für absolute Anfänger in der Datenvisualisierung
⬤ Deckt mehrere Bibliotheken wie Pandas, Matplotlib und Seaborn ab
⬤ Spannende Übungen verbessern das Verständnis.
⬤ Zahlreiche Tippfehler und Fehler im Inhalt und Code
⬤ Grammatikfehler können das Verständnis für einige Leser erschweren
⬤ Einige Benutzer fanden bessere Ressourcen im Internet
⬤ Probleme beim Zugriff auf die begleitende Website für Beispielcode.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Data Visualization with Python for Beginners: Visualize Your Data using Pandas, Matplotlib and Seaborn
Datenvisualisierung mit Python für Einsteiger.
Sind Sie auf der Suche nach einem praktischen Ansatz, um Python für Datenvisualisierung schnell zu lernen?
Müssen Sie Python für die Datenvisualisierung von Grund auf lernen?
Dann ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Dieses Buch ist ein Leitfaden, der die grundlegenden Python-Bibliotheken und die Grundlagen der Datenvisualisierung mit Python vorstellt.
Datenwissenschaft und Datenvisualisierung sind zwei unterschiedliche, aber miteinander verbundene Konzepte. Datenwissenschaft bezieht sich auf die Wissenschaft der Extraktion und Untersuchung von Daten, um Muster zu finden, die für die Entscheidungsfindung auf verschiedenen Ebenen genutzt werden können. Die Datenvisualisierung kann als ein Teilbereich der Datenwissenschaft betrachtet werden, in dem Daten mit Hilfe von Diagrammen und Tabellen visualisiert werden, um herauszufinden, welche Daten am aussagekräftigsten sind und bei der Identifizierung wichtiger Muster helfen können.
Dieses Buch ist der Datenvisualisierung gewidmet und erklärt, wie man mit Hilfe verschiedener Datenvisualisierungsbibliotheken, die in der Programmiersprache Python geschrieben sind, Datenvisualisierungen für eine Vielzahl von Datensätzen durchführt. Es wird empfohlen, dieses Buch nur für die Datenvisualisierung und nicht für die Entscheidungsfindung zu verwenden. Um Entscheidungen zu treffen und Muster zu erkennen, sollten Sie dieses Buch in Verbindung mit einem speziellen Buch über maschinelles Lernen und Datenwissenschaft lesen.
Wir beginnen mit einer Einführung in die Python-Programmierung, da alle Projekte mit dieser Sprache entwickelt werden und sie derzeit die am häufigsten verwendete Programmiersprache der Welt ist. Wir werden auch die bekanntesten Bibliotheken für die Datenvisualisierung wie Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn usw. erkunden.
Was dieses Buch bietet...
Sie werden alles über Python in drei Modulen lernen, eines für das Plotten mit Matplotlib, eines für das Plotten mit Seaborn und ein letztes für die Datenvisualisierung mit Pandas. Alle drei Module enthalten praktische Projekte mit realen Datensätzen und eine Menge Übungen.
Klare und einfach zu verstehende Lösungen.
Alle Lösungen in diesem Buch wurden von einer Gruppe von Beta-Lesern ausgiebig getestet. Die Lösungen sind so weit wie möglich vereinfacht, damit sie Ihnen als Beispiele dienen können, wenn Sie eine neue Fähigkeit erlernen.
Was dieses Buch bezweckt...
Dieses Buch wurde mit einem Ziel vor Augen geschrieben - Anfängern zu helfen, ihre anfänglichen Hindernisse beim Erlernen der Datenvisualisierung mit Python zu überwinden.
Oftmals fühlen sich Neulinge durch Programmierung und Daten eingeschüchtert.
Das Ziel dieses Buches ist es, die verschiedenen Konzepte zu isolieren, so dass Anfänger schrittweise Kompetenzen in den Grundlagen von Python erwerben können, bevor sie an einem Projekt arbeiten.
Der Einstieg in die Python-Programmierung und Data Science muss nicht beängstigend oder frustrierend sein, wenn Sie einen Schritt nach dem anderen machen. Sind Sie bereit, mit Python zu üben und Ihre Daten zu visualisieren? Klicken Sie jetzt auf die Schaltfläche KAUFEN, um dieses Buch herunterzuladen.
Behandelte Themen:
⬤ Basic Plotting mit Matplotlib.
⬤ Fortgeschrittenes Plotten mit Matplotlib.
⬤ Einführung in die Python Seaborn Library.
⬤ Fortgeschrittenes Plotten mit Seaborn.
⬤ Einführung in die Pandas-Bibliothek für die Datenanalyse.
⬤ Pandas für die Datenvisualisierung.
⬤ 3D-Darstellung mit Matplotlib.
⬤ Interaktive Datenvisualisierung mit Bokeh.
Interaktive Datenvisualisierung mit Plotly Praktische ProjektübungenKlicken Sie auf die Schaltfläche KAUFEN und laden Sie das Buch jetzt herunter, um mit dem Lernen und Programmieren von Python für Datenvisualisierung zu beginnen.
| ISBN: | 9781733042680 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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