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Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring
Dieses Open-Access-Buch bewertet das Potenzial datengesteuerter Methoden in der industriellen Prozessüberwachungstechnik. Die Prozessmodellierung, Fehlererkennung, Klassifizierung, Isolierung und Schlussfolgerungen werden im Detail untersucht.
Diese Methoden können eingesetzt werden, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit industrieller Prozesse zu verbessern. Die Fehlerdiagnose, einschließlich Fehlererkennung und Schlussfolgerungen, hat Ingenieure und Wissenschaftler aus verschiedenen Bereichen wie der Steuerungstechnik, dem Maschinenbau, der Mathematik und der Automatisierungstechnik angezogen. Durch die Kombination von Diagnosealgorithmen und Anwendungsfällen schafft dieses Buch einen grundlegenden Rahmen für dieses Thema und implementiert verschiedene statistische Analysemethoden für die Prozessüberwachung.
Dieses Buch richtet sich an Studenten und Doktoranden, die sich für Fehlerdiagnose-Technologie interessieren, an Forscher, die sich mit Automatisierung und industrieller Sicherheit befassen, sowie an professionelle Praktiker und Ingenieure, die an technischen Modellierungs- und Datenverarbeitungsanwendungen arbeiten. Dies ist ein Open-Access-Buch.
| ISBN: | 9789811680434 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 264 |
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