Bewertung:
Das Buch bietet eine Mischung aus Einblicken in die Datenstrategie, -verwaltung und -umsetzung, wird jedoch als zu abstrakt und mit zu wenig praktischen Beispielen kritisiert. Während einige Leser die theoretischen Grundlagen und den strategischen Fokus zu schätzen wissen, finden andere das Buch zu allgemein und vage, so dass es keine handlungsorientierten Anleitungen bietet.
Vorteile:⬤ Gut formulierter Fokus auf die Bedeutung einer auf das Unternehmen abgestimmten Datenstrategie
⬤ bietet tiefe Einblicke in die Strukturierung von Datenstrategien für die Unterstützung durch die Geschäftsleitung
⬤ bietet warnende Geschichten, die für Praktiker relevant sind
⬤ praktisch für Datenverantwortliche
⬤ starke theoretische Grundlage
⬤ enthält Erfahrungen und Lehren aus der Praxis.
⬤ Zu abstrakt und allgemein
⬤ es fehlt an konkreten Beispielen und praktischen Anwendungen
⬤ wird als eher theoretisch mit unzureichend umsetzbarem Inhalt angesehen
⬤ einige Leser empfanden es als Geldverschwendung, da es aus praktischer Sicht nicht hilfreich ist.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
Data Strategy and the Enterprise Data Executive: Ensuring that Business and IT are in Synch in the Post-Big Data Era
Daten sind allgegenwärtig und stellen eine einzigartige Unternehmensressource dar, für die eine eigene Strategie erforderlich ist. Daten, die Ihr einziges nicht erschöpfbares, nicht abbaubares und dauerhaftes strategisches Gut darstellen, sind wahrscheinlich auch Ihr am schlechtesten genutztes und unzureichend eingesetztes Unternehmensgut.
Fehlende Talente, Hindernisse im organisatorischen Denken und sieben spezifische Datensünden hindern die meisten Unternehmen daran, den vollen Nutzen aus ihren Investitionen in Datenbestände zu ziehen. Wenn Sie diese Voraussetzungen erfüllen, kann Ihr Unternehmen:
- Die Daten Ihres Unternehmens zu verbessern.
- die Art und Weise, wie Ihre Mitarbeiter Daten nutzen, zu verbessern.
Und.
- Verbesserung der Art und Weise, wie Ihre Mitarbeiter Daten nutzen, um Ihre Unternehmensstrategie zu verwirklichen.
Mit dieser Methode werden Daten und Denken besser auf die direkte Unterstützung der strategischen Ziele ausgerichtet. Nach der Beseitigung der notwendigen Voraussetzungen können Unternehmen ein diszipliniertes und wiederholbares Mittel zur Verbesserung ihrer Daten, ihrer Kenntnisse, Standards und Kontrollen unter Verwendung von Data-Governance-Verfahren entwickeln. Einmal eingeführt, wird der Prozess (basierend auf der Theorie der Zwänge) zu einer Variante von schäumen, spülen und wiederholen. Zu den ergänzenden Konzepten, die behandelt werden, gehören:
- Ein Überblick über die Voraussetzungen für eine Datenstrategie.
- Ein wiederholbarer Prozess zur Identifizierung und Beseitigung von Datenbeschränkungen.
- Warum eine Datenstrategie für eine effektive Datenverwaltung notwendig ist.
- Ein Gleichgewicht zwischen operativen Ergebnissen und der Entwicklung von Fähigkeiten.
- Eine objektive Definition des datenzentrierten Denkens.
Und.
- Möglichkeiten, diese Bemühungen zu monetarisieren.
| ISBN: | 9781634622172 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2017 |
| Seitenzahl: | 250 |
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